多光谱光场成像系统与算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-22页 |
| 1.1 问题由来 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 光场成像技术的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 光谱成像技术的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 多相机阵列光场成像基本理论 | 第22-38页 |
| 2.1 光场成像原理 | 第22-26页 |
| 2.2 多相机阵列的图像匹配方法 | 第26-36页 |
| 2.2.1 立体匹配的基本理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 传统立体匹配算法 | 第28-33页 |
| 2.2.3 卷积神经网络立体匹配算法 | 第33-36页 |
| 2.3 基于光场信息的三维重建 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多光谱光场成像方法 | 第38-45页 |
| 3.1 多光谱光场成像原理 | 第38-40页 |
| 3.2 多相机阵列的多光谱数据采集 | 第40-41页 |
| 3.3 光谱解复用算法 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多光谱光场成像系统设计及图像重构 | 第45-57页 |
| 4.1 多相机系统设计 | 第45-46页 |
| 4.2 滤波片阵列设计 | 第46-48页 |
| 4.3 卷积神经网络图像匹配模型 | 第48-49页 |
| 4.4 多光谱光场图像重构 | 第49-57页 |
| 4.4.1 仿真图像的光谱重构 | 第49-53页 |
| 4.4.2 现有光场数据库的光谱重构 | 第53-54页 |
| 4.4.3 实际拍摄图像的光谱重构 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第63-64页 |
