| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.2 分布式链路追踪的研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 Disruptor | 第16-18页 |
| 2.1.1 Disruptor概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Disruptor高性能内部原理 | 第17-18页 |
| 2.2 Kafka | 第18-20页 |
| 2.2.1 Kafka概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Kafka的应用场景 | 第20页 |
| 2.3 Zookeeper | 第20-21页 |
| 2.3.1 Zookeeper核心概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Zookeeper选举算法 | 第21页 |
| 2.4 Curator | 第21-23页 |
| 2.4.1 Curator基于Fluent设计风格的API | 第22页 |
| 2.4.2 Curator测试服务 | 第22页 |
| 2.4.3 Curator包结构 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Etrace系统的分析与设计 | 第24-46页 |
| 3.1 ETrace系统需求分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 Agent模块需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Collector模块需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Shaka模块需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2 ETrace系统总体设计与模块设计 | 第28-45页 |
| 3.2.1 系统的整体架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Agent模块设计 | 第29-37页 |
| 3.2.3 Collector模块设计 | 第37-40页 |
| 3.2.4 Shaka模块设计 | 第40-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 ETrace系统的实现 | 第46-63页 |
| 4.1 Agent模块的实现 | 第46-51页 |
| 4.1.1 Agent接口设计 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Agent中的Disruptor使用 | 第47-49页 |
| 4.1.3 Agent定时发送心跳 | 第49-50页 |
| 4.1.4 Agent从配置中心拉取配置 | 第50-51页 |
| 4.2 Collector模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.2.1 使用Zookeeper管理集群 | 第51-52页 |
| 4.2.2 队列消费 | 第52-53页 |
| 4.3 Shaka模块的实现 | 第53-62页 |
| 4.3.1 Shaka metric聚合过程 | 第53-55页 |
| 4.3.2 Shaka Console的实现 | 第55-57页 |
| 4.3.3 Shaka Container的实现 | 第57-59页 |
| 4.3.4 某应用Counter指标流量分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 Esper Group By多字段优化 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |