| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 网络拓扑分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 网络态势感知研究现状 | 第17页 |
| 1.2.3 无线多跳网 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文主要的研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 网络态势感知相关技术研究 | 第23-32页 |
| 2.1 研究领域及现状 | 第23-25页 |
| 2.1.1 安全态势 | 第23-24页 |
| 2.1.2 传输态势 | 第24页 |
| 2.1.3 生存性态势 | 第24-25页 |
| 2.2 态势感知模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 JDL模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 OODA循环模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 Endsley模型 | 第27页 |
| 2.3 态势分析方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于数学模型的分析方法 | 第28页 |
| 2.3.2 基于模式识别——机器学习的分析方法 | 第28-30页 |
| 2.4 态势预测方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无线多跳网拓扑态势因子的构建 | 第32-47页 |
| 3.1 表征拓扑态势的初始指标集 | 第32-35页 |
| 3.1.1 图的度 | 第32页 |
| 3.1.2 最大度 | 第32-33页 |
| 3.1.3 最小度 | 第33页 |
| 3.1.4 图的度变化数 | 第33页 |
| 3.1.5 平均邻居变化数 | 第33页 |
| 3.1.6 平均聚集系数 | 第33-34页 |
| 3.1.7 平均路径长度 | 第34页 |
| 3.1.8 直径 | 第34页 |
| 3.1.9 自然连通度 | 第34-35页 |
| 3.1.10 路径稳定度 | 第35页 |
| 3.1.11 节点相对移动速度 | 第35页 |
| 3.2 拓扑态势因子的构建方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 指标间相关性分析 | 第36页 |
| 3.2.2 k-Medoids聚类分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 拓扑态势因子有效性验证方法 | 第37页 |
| 3.3 基于仿真数据的拓扑态势因子构建 | 第37-46页 |
| 3.3.1 NS3网络仿真器 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于NS-3的无线多跳网络场景搭建 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于Pearson积矩系数的初始指标相关性分析 | 第40-43页 |
| 3.3.4 指标精简规则 | 第43页 |
| 3.3.5 基于聚类分析的拓扑态势因子有效性验证 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 无线多跳网拓扑态势分析 | 第47-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 基于SVM的拓扑态势分析 | 第48-54页 |
| 4.2.1 SVM简介 | 第48-52页 |
| 4.2.2 SVM的特点及优势 | 第52页 |
| 4.2.3 拓扑态势分析流程 | 第52-54页 |
| 4.3 态势分析仿真实验 | 第54-56页 |
| 4.3.1 仿真实验结果 | 第54-56页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第56页 |
| 4.4 动态性态势分析有效性验证实验 | 第56-58页 |
| 4.4.1 实验设计思路及结果 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 无线多跳网拓扑态势预测 | 第60-77页 |
| 5.1 问题描述 | 第60页 |
| 5.2 基于SVM的态势预测方法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 SVM回归原理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 问题分析与方案探讨 | 第61-62页 |
| 5.2.3 拓扑态势预测基本流程 | 第62-64页 |
| 5.3 图的度预测仿真实验 | 第64-71页 |
| 5.3.1 仿真实验环境配置及参数设置 | 第64-65页 |
| 5.3.2 仿真实验结果 | 第65-70页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第70-71页 |
| 5.4 拓扑态势因子预测仿真实验 | 第71-73页 |
| 5.4.1 仿真实验环境配置及参数设置 | 第71页 |
| 5.4.2 仿真实验结果 | 第71-73页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第73页 |
| 5.5 时变场景中平均邻居变化数均值预测实验 | 第73-75页 |
| 5.5.1 实验思路及方案 | 第74-75页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |