多源遥感数据的小麦病害预测监测研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究进展 | 第10-14页 |
| 1.3 目前存在问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 数据获取及处理 | 第17-27页 |
| 2.1 冬小麦条锈病严重度不同估算方法对比研究 | 第17-19页 |
| 2.2 基于气象与遥感的小麦条锈病预测研究 | 第19-22页 |
| 2.3 基于遥感图像的小麦白粉病预测及监测研究 | 第22-27页 |
| 第三章 冬小麦条锈病严重度不同估算方法对比研究 | 第27-37页 |
| 3.1 反演方法 | 第27-31页 |
| 3.2 模型输入变量的选择 | 第31-32页 |
| 3.3 结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于气象与遥感的小麦条锈病气象预测研究 | 第37-45页 |
| 4.1 预测因子的反演和获取 | 第37-41页 |
| 4.2 PLS建立预测模型 | 第41-42页 |
| 4.3 模型对比实验与评价标准 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于遥感图像的小麦白粉病预测监测研究 | 第45-57页 |
| 5.1 研究区小麦种植面积提取 | 第45-47页 |
| 5.2 二维空间的特征选取及提取 | 第47-49页 |
| 5.3 二维特征空间的构建 | 第49-52页 |
| 5.4 基于二维特征空间的白粉病发生发展预测模型 | 第52-54页 |
| 5.5 小麦病害监测识别研究 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-61页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第57-58页 |
| 6.2 创新点 | 第58页 |
| 6.3 展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
