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组合预测中单项预测模型的选择研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景和研究意义第8-12页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究综述第12-14页
        1.2.1 国外研究综述第12页
        1.2.2 国内研究综述第12-14页
    1.3 研究内容和研究方法第14-17页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 研究框架图第14-16页
        1.3.3 研究方法第16-17页
第二章 预测技术相关理论第17-29页
    2.1 概述第17页
    2.2 预测的基本步骤第17-19页
    2.3 单项预测模型相关理论第19-24页
        2.3.1 定性预测法第19-20页
        2.3.2 回归预测法第20-21页
        2.3.3 时间序列预测法第21-24页
    2.4 组合预测模型相关理论第24-27页
        2.4.1 组合预测方法的基本思想第25-27页
        2.4.2 组合预测方法的分类第27页
    2.5 评价预测效果的指标体系第27-29页
        2.5.1 平均绝对误差(MAE)第27-28页
        2.5.2 平均相对误差(MPE)和平均相对误差绝对值(MSPE)第28页
        2.5.3 预测误差的方差(MSE)和标准差第28-29页
第三章 组合预测中单项预测模型选择的定性分析第29-47页
    3.1 组合预测中单项预测模型选择的原则第29-31页
        3.1.1 适用性原则第29-30页
        3.1.2 多样性原则第30页
        3.1.3 成本性原则第30-31页
    3.2 组合预测中单项预测模型选择的定性方法第31-34页
        3.2.1 根据预测目的选择单项预测模型第31页
        3.2.2 根据数据变化特征选择单项预测模型第31-32页
        3.2.3 根据预测模型适用性选择单项预测模型第32-34页
    3.3 实证分析第34-47页
        3.3.1 数据选取及其初步分析第34-36页
        3.3.2 单项预测模型的建立第36-47页
第四章 组合预测中单项预测模型选择的定量分析第47-59页
    4.1 组合预测模型中单项预测模型个数的确定第47-49页
    4.2 组合预测模型中单项预测模型权重的确定第49-53页
        4.2.1 数理统计法确定权重第49-50页
        4.2.2 回归分析法确定权重第50页
        4.2.3 规划法确定权重第50-51页
        4.2.4 变异系数法确定权重第51页
        4.2.5 熵值法确定权重第51-52页
        4.2.6 权重方法的比较与选择第52-53页
    4.3 实证分析第53-59页
        4.3.1 单项预测模型预测结果分析第53-55页
        4.3.2 组合预测模型建模第55-59页
第五章 组合预测中单项预测模型选择的实例结果分析及建议第59-65页
    5.1 实例结果分析第59-62页
        5.1.1 预测结果第59-60页
        5.1.2 误差分析第60-62页
    5.2 建议第62-65页
        5.2.1 关于组合预测模型的建模步骤第62-63页
        5.2.2 关于预测结果的分析第63-65页
结束语第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-72页
攻读硕士期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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