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一种基于HBase的海量空间遥感数据检索系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 NASA EOSDIS系统第12-13页
        1.2.2 ArcGIS系统第13-14页
        1.2.3 SuperMap SDX+空间数据检索引擎第14-15页
        1.2.4 其他空间遥感数据存储检索管理系统第15-16页
    1.3 研究目的第16-17页
    1.4 本文贡献及创新点第17-18页
    1.5 论文结构第18页
    1.6 本章小结第18-19页
第2章 背景技术第19-28页
    2.1 SQL及关系型数据库第19-20页
    2.2 NoSQL技术第20-23页
        2.2.1 Key-Value数据库(键值数据库)第21页
        2.2.2 面向列的数据库第21-22页
        2.2.3 Graph数据库(图形数据库)第22页
        2.2.4 文档数据库第22-23页
    2.3 HBase第23-25页
    2.4 Elasticsearch第25-26页
    2.5 空间索引技术第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 系统总体架构与设计第28-38页
    3.1 总体功能与要求第28-30页
        3.1.1 系统总体要求第28-29页
        3.1.2 功能设计第29-30页
    3.2 系统总体架构第30-32页
        3.2.1 系统总体架构第30-31页
        3.2.2 数据持久化层第31页
        3.2.3 检索查询服务层第31-32页
        3.2.4 全文检索服务层第32页
    3.3 系统总体流程第32-36页
        3.3.1 数据的查询流程第32-34页
        3.3.2 数据的插入流程第34-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 基于HBase的类SQL检索系统第38-57页
    4.1 子系统结构第38-39页
        4.1.1 查询服务器第39页
        4.1.2 HBase数据存储服务器第39页
    4.2 查询语言语法第39-44页
        4.2.1 字段过滤查询第40-42页
        4.2.2 聚合查询第42页
        4.2.3 空间查询第42-44页
    4.3 查询解析器第44-47页
        4.3.1 HBase Coprocessor实现第46-47页
    4.4 查询缓存模块第47-50页
        4.4.1 查询缓存Key的设计第48-49页
        4.4.2 缓存算法第49页
        4.4.3 查询缓存的缺陷第49-50页
    4.5 基于HBase的ORM模块第50-53页
        4.5.1 Java对象与HBase数据表之间的映射第50-52页
        4.5.2 Java基本数据类型与HBase byte类型的映射第52-53页
    4.6 测试实验第53-55页
        4.6.1 测试环境第53页
        4.6.2 测试结果第53-55页
        4.6.3 测试结论第55页
    4.7 本章小结第55-57页
第5章 基于K-d树的分布式空间索引设计第57-71页
    5.1 功能与需求第57页
    5.2 基于K-d树的空间索引设计第57-62页
        5.2.1 空间多维数据降维实现第58-59页
        5.2.2 基于最长前缀的空间划分机制第59-61页
        5.2.3 基于K-d Tree的空间索引第61-62页
    5.3 基于K-d Tree空间查询算法的实现第62-65页
        5.3.1 空间索引表主键的及表结构设计第62页
        5.3.2 数据的插入第62-63页
        5.3.3 空间查询的实现第63-65页
    5.4 基于HBase的空间索引数据的存储设计第65-67页
    5.5 性能测试第67-69页
        5.5.1 测试环境第67页
        5.5.2 测试结果第67-69页
        5.5.3 结果分析第69页
    5.6 本章小结第69-71页
第6章 遥感影像全文检索子系统第71-79页
    6.1 子系统结构第71-72页
    6.2 HBase数据同步模块第72-75页
        6.2.1 需求分析第72-73页
        6.2.2 基于HBase Cluster Replication机制的数据同步实现第73-75页
    6.3 遥感影像全文检索模块第75-78页
        6.3.1 需求分析第75页
        6.3.2 全文检索信息的提取第75-76页
        6.3.3 全文检索mapping的定义第76-77页
        6.3.4 中文分词插件第77-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-82页
    7.1 工作总结第79-80页
    7.2 展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第85-87页
致谢第87页

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