| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 云计算平台现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 聚类算法现状 | 第10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算技术 | 第12-26页 |
| 2.1 云计算 | 第12-13页 |
| 2.1.1 云计算产生背景及定义 | 第12页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第12-13页 |
| 2.2 Hadoop技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 Hadoop背景 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Hadoop子项目 | 第14-15页 |
| 2.2.3 Hadoop工作架构 | 第15页 |
| 2.2.4 Hadoop优缺点 | 第15-16页 |
| 2.3 分布式文件系统（HDFS） | 第16-18页 |
| 2.3.1 HDFS相关概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HDFS文件的读写 | 第17-18页 |
| 2.3.3 HDFS局限性 | 第18页 |
| 2.4 MapReduce | 第18-21页 |
| 2.4.1 MapReduce的工作流程 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Mapreduce工作原理 | 第19-21页 |
| 2.4.3 Mapreduce容错机制 | 第21页 |
| 2.5 Hadoop平台的搭建 | 第21-24页 |
| 2.5.1 硬件环境 | 第21页 |
| 2.5.2 软件环境 | 第21页 |
| 2.5.3 Hadoop集群的搭建 | 第21-23页 |
| 2.5.4 Hadoop运行实例 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第26-34页 |
| 3.1 数据挖掘概念、过程及任务 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数据挖掘概念 | 第26页 |
| 3.1.2 数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 数据挖掘的任务 | 第27-28页 |
| 3.2 数据挖掘发展趋势 | 第28-29页 |
| 3.3 数据挖掘算法研究工具R语言 | 第29-30页 |
| 3.3.1 R的概念和基本原理 | 第29页 |
| 3.3.2 R的特色 | 第29-30页 |
| 3.3.3 R语言用于数据挖掘 | 第30页 |
| 3.4 R与Hadoop的集成平台Rhadoop | 第30-33页 |
| 3.4.1 Rhadoop简介 | 第30-31页 |
| 3.4.2 Rhadoop的安装 | 第31-32页 |
| 3.4.3 Rhadoop运行实例 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 Hadoop平台下Kmeans聚类算法的实现 | 第34-52页 |
| 4.1 Kmeans聚类算法简介 | 第34-39页 |
| 4.1.1 Kmeans定义 | 第34-36页 |
| 4.1.2 数据模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 kmeans聚类算法的R实现 | 第37-38页 |
| 4.1.4 Kmeans的缺陷 | 第38-39页 |
| 4.2 基于抽样和最大最小距离算法的Kmeans算法改进 | 第39-45页 |
| 4.2.1 最大最小距离算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据抽样 | 第40-41页 |
| 4.2.3 孤立点概述 | 第41-43页 |
| 4.2.4 网格化孤立点检测 | 第43-45页 |
| 4.3 Kmeans聚类算法并行化设计与实现 | 第45-47页 |
| 4.4 改进算法的性能评估研究 | 第47-51页 |
| 4.4.1 迭代次数和时间 | 第47-48页 |
| 4.4.2 加速比 | 第48-49页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 改进后的kmeans聚类算法在图书流通数据中的应用 | 第52-60页 |
| 5.1 数据准备 | 第52-54页 |
| 5.1.1 图书借阅表 | 第52-53页 |
| 5.1.2 学生借阅记录 | 第53页 |
| 5.1.3 图书库 | 第53-54页 |
| 5.2 数据预处理 | 第54页 |
| 5.3 数据挖掘的聚类过程 | 第54-58页 |
| 5.3.1 基于次数时间的聚类 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于读者的聚类 | 第56-58页 |
| 5.4 结果评估分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
