分布式图计算系统的容错机制研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 全文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 背景介绍与相关研究工作 | 第20-32页 |
| 2.1 图计算 | 第20-24页 |
| 2.1.1 系统架构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 计算模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 数据模型 | 第22页 |
| 2.1.4 以顶点为中心的计算 | 第22-23页 |
| 2.1.5 副本模型 | 第23-24页 |
| 2.2 相关系统及其容错技术 | 第24-28页 |
| 2.2.1 Map Reduce及其容错技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Spark及其容错技术 | 第25-27页 |
| 2.2.3 数据库的容错技术 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于副本的容错技术 | 第28页 |
| 2.3 图计算现有的容错技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 快照记录 | 第29-30页 |
| 2.3.2 故障恢复 | 第30-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图计算容错技术的问题分析 | 第32-40页 |
| 3.1 Imitator-CKPT | 第32页 |
| 3.2 基于分布式快照容错机制所存在的问题 | 第32-35页 |
| 3.2.1 执行开销 | 第32-34页 |
| 3.2.2 故障恢复 | 第34-35页 |
| 3.3 利用副本容错的机遇 | 第35-38页 |
| 3.3.1 低执行开销 | 第36-37页 |
| 3.3.2 快速恢复 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于副本容错机制的设计 | 第40-54页 |
| 4.1 利用副本容错的整体设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 正常工作流程 | 第40-42页 |
| 4.1.2 故障恢复流程 | 第42-43页 |
| 4.2 副本管理 | 第43-46页 |
| 4.2.1 容错副本 | 第43-44页 |
| 4.2.2 镜像副本 | 第44-45页 |
| 4.2.3 自私顶点的优化 | 第45-46页 |
| 4.3 利用副本容错的恢复 | 第46-52页 |
| 4.3.1 重生 | 第46-50页 |
| 4.3.2 迁移 | 第50-52页 |
| 4.4 更多故障模型 | 第52-53页 |
| 4.4.1 多机故障 | 第52页 |
| 4.4.2 其他故障 | 第52-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于副本容错机制的实现 | 第54-62页 |
| 5.1 系统组织架构 | 第54-55页 |
| 5.2 故障检测 | 第55-57页 |
| 5.2.1 故障发现 | 第55-56页 |
| 5.2.2 栅栏实现 | 第56-57页 |
| 5.3 并行恢复 | 第57-58页 |
| 5.4 Imitator基准系统 | 第58-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-62页 |
| 第六章 实验与评测 | 第62-72页 |
| 6.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 6.2 算法简介 | 第63-64页 |
| 6.3 执行开销 | 第64-65页 |
| 6.4 执行开销分析 | 第65页 |
| 6.5 恢复情况 | 第65-66页 |
| 6.6 恢复的可伸缩性 | 第66-67页 |
| 6.7 划分算法的影响 | 第67-68页 |
| 6.8 多机故障 | 第68-69页 |
| 6.9 内存使用情况 | 第69-70页 |
| 6.10案例分析 | 第70-71页 |
| 6.11小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84-86页 |
