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自由立体显示的串扰研究及单幅图像的深度重构

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 立体显示技术及串扰简介第10-17页
        1.1.1 立体成像基本原理第10页
        1.1.2 立体显示技术第10-15页
        1.1.3 立体显示技术的串扰研究回顾第15-17页
    1.2 深度重构技术回顾及其发展趋势第17-18页
    1.3 本文的主要工作和内容第18-20页
第二章 深度重构算法使用的基本理论第20-34页
    2.1 图像分割方法第20-25页
        2.1.1 基于图论的分割算法第20-22页
        2.1.2 图像分割算法与性质第22-25页
    2.2 马尔科夫随机场(MRF)第25-30页
        2.2.1 位置和标签第25-28页
        2.2.2 马尔科夫随机场第28-30页
    2.3 最小散度差(Minimizing Contrastive Divergence)算法第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 自由立体显示的串扰计算方法研究第34-49页
    3.1 串扰计算方法第34-43页
        3.1.1 自由立体显示中最优观看位置串扰的形成原因第34-36页
        3.1.2 传统的串扰计算方法第36-38页
        3.1.3 串扰计算方法第38-42页
        3.1.4 加入偏移量a的串扰计算方法第42-43页
    3.2 有效分辨率定义第43-44页
    3.3 仿真实验结果第44-48页
        3.3.1 串扰与光栅倾斜角度的关系第44-47页
        3.3.2 串扰与装配误差的关系第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于盒约束整数最小二乘的观看串扰消除方法研究第49-73页
    4.1 最小二乘第49-52页
        4.1.1 线性最小二乘(ILS)第49-50页
        4.1.2 整数线性最小二乘(BILS)第50页
        4.1.3 整数最小二乘的基本准则第50-52页
    4.2 自由立体显示的观看串扰消除方法第52-57页
        4.2.1 自由立体显示的观看串扰消除第52-53页
        4.2.2 基于整数最小二乘的观看串扰消除方法第53-57页
    4.3 仿真实验分析第57-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 基于FOE CRF的单幅图像的深度重构第73-96页
    5.1 FOE CRF深度重构模型第73-83页
        5.1.1 CRF模型第73-76页
        5.1.2 CRF模型参数估计第76-78页
        5.1.3 FoE模型第78-80页
        5.1.4 FoE MRF深度重构模型第80-83页
    5.2 深度特征选取第83-85页
    5.3 学习及推断过程第85-89页
        5.3.1 学习过程第86-87页
        5.3.2 推断过程第87-89页
    5.4 FOE CRF模型深度重构结果第89-95页
    5.5 本章小结第95-96页
结束语第96-97页
参考文献第97-105页
发表论文和参加科研情况说明第105-106页
致谢第106-107页

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