摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第9-12页 |
第1章 引言 | 第12-33页 |
1.1 课题背景与选题意义 | 第12-21页 |
1.1.1 锂离子电池 | 第12-15页 |
1.1.2 电动汽车 | 第15-17页 |
1.1.3 车用电池组系统 | 第17-18页 |
1.1.4 课题的提出 | 第18-21页 |
1.2 与本课题相关的国内外研究现状综述 | 第21-30页 |
1.2.1 单体电池容量衰减研究和状态估计 | 第21-24页 |
1.2.2 电池组的一致性研究现状 | 第24-29页 |
1.2.3 故障诊断 | 第29-30页 |
1.3 主要的研究内容与论文结构 | 第30-33页 |
第2章 电池组容量演化机理 | 第33-69页 |
2.1 本章引言 | 第33页 |
2.2 电池组容量演化机理 | 第33-47页 |
2.2.1 电池组容量与电量散点图 | 第33-35页 |
2.2.2 单体寿命二维尺度衰减分析与电池组容量演化 | 第35-39页 |
2.2.3 电池组容量演化实验研究 | 第39-47页 |
2.3 电池组系统模型 | 第47-51页 |
2.3.1 单体模型 | 第47-50页 |
2.3.2 电池组模型 | 第50-51页 |
2.4 电池组容量演化仿真 | 第51-54页 |
2.5 电池组一致性影响因素仿真分析 | 第54-68页 |
2.5.1 一致性影响因素及其特征 | 第54-57页 |
2.5.2 一致性影响因素仿真实验设计 | 第57-58页 |
2.5.3 仿真实验结果与讨论 | 第58-68页 |
2.6 本章小结 | 第68-69页 |
第3章 面向恒流充电工况的一致性辨识与电池组容量估计 | 第69-89页 |
3.1 本章引言 | 第69页 |
3.2 电池组充电电压相似性原理 | 第69-79页 |
3.2.1 充电电压曲线 | 第69-74页 |
3.2.2 充电电压相似性原理 | 第74-76页 |
3.2.3 初步验证 | 第76-79页 |
3.3 基于充电电压相似性的容量辨识算法 | 第79-83页 |
3.3.1 问题的降维 | 第79-80页 |
3.3.2 曲线变换的最优值求解 | 第80-83页 |
3.4 电池组容量估计与实验验证 | 第83-87页 |
3.4.1 电池组容量实验 | 第83-85页 |
3.4.2 电池组容量估计结果 | 第85-87页 |
3.5 本章小结 | 第87-89页 |
第4章 面向恒流充电工况的电池组在线均衡方法 | 第89-119页 |
4.1 本章引言 | 第89页 |
4.2 纯电动汽车电池组均衡方式 | 第89-92页 |
4.2.1 能耗式均衡与非能耗式均衡 | 第89-90页 |
4.2.2 均衡算法 | 第90-92页 |
4.3 基于剩余充电电量估计的在线均衡算法 | 第92-106页 |
4.3.1 剩余充电电量观测器与均衡算法 | 第92-96页 |
4.3.2 仿真实验与初步结果 | 第96-102页 |
4.3.3 能耗式均衡的均衡能力分析 | 第102-105页 |
4.3.4 过均衡保护 | 第105-106页 |
4.3.5 存在的问题 | 第106页 |
4.4 基于充电电压模糊逻辑的在线均衡算法 | 第106-117页 |
4.4.1 基于单体充电电压的模糊逻辑均衡方法 | 第107-110页 |
4.4.2 初步仿真结果 | 第110-113页 |
4.4.3 过均衡保护 | 第113-115页 |
4.4.4 自适应模糊逻辑均衡 | 第115-117页 |
4.5 本章小结 | 第117-119页 |
第5章 面向动态工况的磷酸铁锂电池组一致性辨识 | 第119-137页 |
5.1 本章引言 | 第119页 |
5.2 混合动力汽车磷酸铁锂电池组系统运行特征与实验 | 第119-124页 |
5.2.1 电流和电压测量 | 第119-121页 |
5.2.2 HEV 电池组的能量管理策略 | 第121-122页 |
5.2.3 电池成组与 HEV 工况实验 | 第122-124页 |
5.3 电池组分频模型 | 第124-130页 |
5.3.1 面向一致性辨识的电池组动态模型 | 第124-126页 |
5.3.2 平均电池模型 | 第126-128页 |
5.3.3 考虑 SOC 和内阻的电池差异模型 | 第128-130页 |
5.4 混合动力汽车磷酸铁锂电池组 SOC 不一致性辨识 | 第130-135页 |
5.4.1 一种 SOC 不一致性辨识方法 | 第130-131页 |
5.4.2 仿真实验设计与结果 | 第131-133页 |
5.4.3 实验验证 | 第133-135页 |
5.5 本章小结 | 第135-137页 |
第6章 面向动态工况的电池组电压故障诊断 | 第137-153页 |
6.1 本章引言 | 第137页 |
6.2 实车电池组系统的数据获取与故障初诊 | 第137-143页 |
6.2.1 实验 EV 及其电池组 | 第137-139页 |
6.2.2 BMS 及数据采集 | 第139-141页 |
6.2.3 故障的初步诊断 | 第141-143页 |
6.3 电池组模型及辨识 | 第143-146页 |
6.3.1 电池组模型 | 第143-145页 |
6.3.2 辨识结果 | 第145-146页 |
6.4 故障模式辨识及故障修复 | 第146-151页 |
6.4.1 故障模式辨识 | 第146-150页 |
6.4.2 故障修复及结果 | 第150-151页 |
6.5 本章小结 | 第151-153页 |
第7章 总结与展望 | 第153-158页 |
7.1 论文工作总结 | 第153-156页 |
7.2 展望与建议 | 第156-158页 |
参考文献 | 第158-171页 |
致谢 | 第171-173页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第173-175页 |