| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信息融合技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像融合技术 | 第14-15页 |
| 1.3 图像融合技术的应用 | 第15-17页 |
| 1.3.1 军事领域 | 第15页 |
| 1.3.2 遥感成像 | 第15-16页 |
| 1.3.3 医疗成像 | 第16页 |
| 1.3.4 数码成像 | 第16-17页 |
| 1.3.5 其他 | 第17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-21页 |
| 1.4.1 内容安排 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要研究成果 | 第18-21页 |
| 2 图像融合技术概述 | 第21-39页 |
| 2.1 图像融合的定义 | 第21-22页 |
| 2.2 图像融合的预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 图像配准 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第23-24页 |
| 2.3 多源图像融合的层级 | 第24-26页 |
| 2.4 像素级图像融合算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基于空间域的图像融合算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于变换域的图像融合算法 | 第27-29页 |
| 2.4.3 其它 | 第29页 |
| 2.5 图像融合的质量评价 | 第29-33页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第29-30页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第30-33页 |
| 2.6 像素级图像融合关键技术 | 第33-35页 |
| 2.6.1 融合规则 | 第33-34页 |
| 2.6.2 多分辨率分析 | 第34页 |
| 2.6.3 图像融合质量评价 | 第34-35页 |
| 2.7 本文研究的理论框架 | 第35-36页 |
| 2.8 小结 | 第36-39页 |
| 3 多分辨率分析图像融合对比分析 | 第39-59页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于多分辨率分析图像融合基本原理 | 第40-41页 |
| 3.3 金字塔变换 | 第41-42页 |
| 3.3.1 图像的高斯塔分解 | 第41页 |
| 3.3.2 拉普拉斯金字塔分解与重构 | 第41-42页 |
| 3.3.3 图像金字塔分解系数的特点 | 第42页 |
| 3.4 小波变换 | 第42-49页 |
| 3.4.1 小波变换的基本概念 | 第42-43页 |
| 3.4.2 连续和离散小波变换 | 第43-44页 |
| 3.4.3 多分辨率分析 | 第44-45页 |
| 3.4.4 Mallat算法 | 第45-46页 |
| 3.4.5 图像小波变换系数的特点 | 第46-49页 |
| 3.5 平移不变小波变换 | 第49-50页 |
| 3.6 融合规则 | 第50-51页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 不同图像变换方法融合实验 | 第51-54页 |
| 3.4.2 不同小波基的图像融合实验 | 第54-55页 |
| 3.4.3 不同分解级数的图像融合实验 | 第55-56页 |
| 3.4.4 不同融合规则的图像融合实验 | 第56-58页 |
| 3.8 小结 | 第58-59页 |
| 4 基于 NSCT 的多聚焦图像融合算法 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 多聚焦图像成像原理 | 第60-62页 |
| 4.3 CONTOURLET 变换 | 第62-65页 |
| 4.3.1 Contourlet变换基本原理 | 第62-64页 |
| 4.3.2 图像 Contourlet 变换系数的特点 | 第64-65页 |
| 4.4 非下采样 CONTOURLET 变换 | 第65-68页 |
| 4.4.1 非下采样 Contourlet 变换的构造 | 第65-66页 |
| 4.4.2 NSCT滤波器设计与实现 | 第66-67页 |
| 4.4.3 图像 NSCT 变换系数特点 | 第67-68页 |
| 4.5 基于 NSCT 的多聚焦图像融合规则 | 第68-71页 |
| 4.5.1 多尺度统计特征 | 第69页 |
| 4.5.2 低频系数融合规则 | 第69-70页 |
| 4.5.3 高频系数融合规则 | 第70-71页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第71-74页 |
| 4.7 小结 | 第74-75页 |
| 5 基于区域特征和 NSCT 变换的遥感图像融合 | 第75-91页 |
| 5.1 引言 | 第75-77页 |
| 5.2 遥感图像的信息特征 | 第77-81页 |
| 5.2.1 波谱信息 | 第77页 |
| 5.2.2 时间信息 | 第77-78页 |
| 5.2.3 空间信息 | 第78页 |
| 5.2.4 全色图像与多光谱图像的频谱分析 | 第78-81页 |
| 5.3 基于区域特征与 NSCT 的遥感图像融合方法 | 第81-85页 |
| 5.3.1 图像的 HIS 变换 | 第82-83页 |
| 5.3.2 图像的区域划分 | 第83页 |
| 5.3.3 低频系数融合规则 | 第83-85页 |
| 5.3.4 高频系数融合规则 | 第85页 |
| 5.4 评价方法 | 第85-87页 |
| 5.4.1 光谱保持度 | 第86页 |
| 5.4.2 梯度对比度 | 第86-87页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第87-90页 |
| 5.5.1 不同融合算法对比 | 第87-88页 |
| 5.5.2 不同融合规则对比 | 第88-89页 |
| 5.5.3 区域划分参数的选择 | 第89-90页 |
| 5.6 小结 | 第90-91页 |
| 6 基于互信息和多尺度结构相似度的融合图像质量评价 | 第91-103页 |
| 6.1 引言 | 第91-93页 |
| 6.2 融合图像与源图像的互信息 | 第93-96页 |
| 6.2.1 图像的信息论基础 | 第93-94页 |
| 6.2.2 相关研究 | 第94-95页 |
| 6.2.3 本文算法 | 第95-96页 |
| 6.3 多尺度结构相似度 | 第96-97页 |
| 6.4 图像质量指标的合成 | 第97-98页 |
| 6.5 新的融合图像质量指标 | 第98页 |
| 6.6 仿真与分析 | 第98-102页 |
| 6.7 小结 | 第102-103页 |
| 7 总结与展望 | 第103-107页 |
| 7.1 本文工作与创新点 | 第103-104页 |
| 7.2 图像融合技术展望 | 第104-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第119页 |
| B 作者在攻读博士学位期间主持研究的课题 | 第119-120页 |
| C 作者在攻读博士学位期间参与主研的课题 | 第120页 |
| D 作者在攻读博士学位期间的获奖情况 | 第120页 |
