| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 边缘检测的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 基于边缘特征的影像匹配研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 亚像素边缘检测 | 第14-32页 |
| 2.1 高斯双边滤波 | 第14-15页 |
| 2.2 Edison算子 | 第15-17页 |
| 2.2.1 边缘置信度 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非极大抑制处理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 磁滞阈值处理 | 第17页 |
| 2.3 OFMM亚像素边缘检测方法 | 第17-19页 |
| 2.4 利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法 | 第19-26页 |
| 2.4.1 边缘初定位 | 第19-22页 |
| 2.4.2 亚像素边缘定位模型 | 第22-25页 |
| 2.4.3 算法实现步骤 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-31页 |
| 2.5.1 实验 1：利用模拟影像检验算法的通用性、定位能力 | 第26-27页 |
| 2.5.2 实验 2：利用标准边缘影像定量评价算法的定位能力 | 第27-29页 |
| 2.5.3 实验 3：利用实际影像验证算法各方面的性能 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 亚像素边缘的跟踪与后处理 | 第32-45页 |
| 3.1 边缘跟踪 | 第32-38页 |
| 3.1.1 有两个相邻边缘点的跟踪策略 | 第33-34页 |
| 3.1.2 有三个相邻边缘点的跟踪策略 | 第34-35页 |
| 3.1.3 多于三个相邻边缘点的去冗余方法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 冗余边缘点去除与边缘段合并 | 第36-37页 |
| 3.1.5 边缘跟踪的步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 边缘的扩展连接 | 第38-41页 |
| 3.2.1 双角度——长度控制的边缘扩展连接模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 边缘扩展连接中的数据组织 | 第39-41页 |
| 3.3 基于曲线内在表示的边缘平滑去噪 | 第41-42页 |
| 3.3.1 角度的双边去噪 | 第41页 |
| 3.3.2 反求边缘点 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于边缘特征的匹配 | 第45-68页 |
| 4.1 共轭实体及其匹配实体的确定 | 第45-53页 |
| 4.1.1 闭合边缘的匹配实体 | 第45-47页 |
| 4.1.2 边缘交点的匹配实体 | 第47-49页 |
| 4.1.3 边缘角点的提取及描述 | 第49-52页 |
| 4.1.4 精匹配所用特征的选取 | 第52-53页 |
| 4.2 变换模型选择 | 第53-55页 |
| 4.3 匹配策略 | 第55-58页 |
| 4.3.1 粗匹配 | 第55-57页 |
| 4.3.2 精匹配 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-67页 |
| 4.4.1 实验 1：利用模拟影像验证粗匹配的稳定性及精度 | 第58-61页 |
| 4.4.2 实验 2：利用模拟影像验证算法的匹配精度 | 第61-63页 |
| 4.4.3 实验 3：遥感立体影像的匹配实验 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文研究工作的总结 | 第68-69页 |
| 5.2 对今后研究工作的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
