| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 存在的问题 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 图像去噪理论 | 第12-19页 |
| 2.1 图像噪声 | 第12-15页 |
| 2.1.1 图像噪声类型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 图像去噪评价标准 | 第13-15页 |
| 2.2 几种常见的图像去噪算法 | 第15-19页 |
| 第三章 基于最大熵原理最小能量法去噪模型的改进 | 第19-29页 |
| 3.1 基于最大熵原理最小能量法的图像去噪模型 | 第19-23页 |
| 3.2 基于最大熵原理最小能量法模型的改进 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基于最大熵原理最小能量法的图像去噪存在的问题 | 第23页 |
| 3.2.2 高斯预处理 | 第23-25页 |
| 3.2.3 像素点相似性权重信任度衡量函数 | 第25-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于最大熵原理最小能量法改进模型的实现步骤 | 第29-34页 |
| 4.1 模型的实现步骤 | 第29-31页 |
| 4.2 权重的求解 | 第31-32页 |
| 4.3 目标像素值的求解 | 第32页 |
| 4.4 像素相似点的距离度量 | 第32-33页 |
| 4.5 小结 | 第33-34页 |
| 第五章 实验结果 | 第34-41页 |
| 5.1 图像结果 | 第34-39页 |
| 5.2 PSNR结果对比 | 第39页 |
| 5.3 小结 | 第39-41页 |
| 第六章 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |