基于ARM的可定位智能监护仪的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 便携式生理信号检测仪 | 第13-15页 |
| 1.2.2 GPS定位技术在监护设备中的应用情况 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 脉搏波理论及处理方法 | 第18-28页 |
| 2.1 脉搏次数与心率的相关性 | 第18页 |
| 2.2 脉搏波的相关理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 脉搏波的产生 | 第18-19页 |
| 2.2.2 脉搏波的传播 | 第19-20页 |
| 2.3 脉搏波波形特征及分析 | 第20-22页 |
| 2.4 脉搏信号的常见消噪和抗干扰的算法 | 第22-27页 |
| 2.4.1 数字信号处理的特征 | 第22页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第22-24页 |
| 2.4.3 多分辨率分析 | 第24-25页 |
| 2.4.4 Kalman滤波算法 | 第25页 |
| 2.4.5 独立分量分析(ICA)算法 | 第25-26页 |
| 2.4.6 叠加平均法 | 第26页 |
| 2.4.7 数字滤波 | 第26页 |
| 2.4.8 自适应线性拟合算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统硬件的设计 | 第28-51页 |
| 3.1 硬件设计需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2 系统整体设计结构 | 第29页 |
| 3.3 脉搏信号采集模块 | 第29-36页 |
| 3.3.1 脉搏传感器 | 第30-31页 |
| 3.3.2 前置放大电路 | 第31-33页 |
| 3.3.3 滤波电路 | 第33-35页 |
| 3.3.4 电平抬升电路 | 第35-36页 |
| 3.4 GPS模块设计 | 第36-37页 |
| 3.5 无线传输模块设计 | 第37-39页 |
| 3.5.1 GSM模块 | 第37-38页 |
| 3.5.2 SIM卡 | 第38-39页 |
| 3.6 语音提示和振动提示模块 | 第39-42页 |
| 3.6.1 语音提示 | 第39-41页 |
| 3.6.2 振动提示 | 第41-42页 |
| 3.7 中央处理器模块 | 第42-48页 |
| 3.7.1 ARM处理器特点及优势 | 第42-44页 |
| 3.7.2 三星S3C2440A介绍 | 第44-47页 |
| 3.7.3 AD转换 | 第47-48页 |
| 3.8 电源模块设计 | 第48-49页 |
| 3.9 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第51-65页 |
| 4.1 应用软件的总体设计 | 第51-54页 |
| 4.2 脉搏脉率检测算法实现 | 第54-58页 |
| 4.2.1 脉搏信号采集 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数字滤波器的选择 | 第55-56页 |
| 4.2.3 FIR滤波器 | 第56-58页 |
| 4.3 脉率计算 | 第58-60页 |
| 4.4 无线通讯模块软件设计 | 第60-62页 |
| 4.5 GPS模块软件设计 | 第62-63页 |
| 4.6 语音提示和振动报警模块 | 第63-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统性能测试分析 | 第65-69页 |
| 5.1 脉搏信号采集模块的功能测试 | 第65-66页 |
| 5.1.1 实验方案及流程 | 第65页 |
| 5.1.2 实验结果及讨论 | 第65-66页 |
| 5.2 GPS定位模块的功能测试 | 第66-67页 |
| 5.3 无线通信模块的功能测试 | 第67页 |
| 5.4 语音与振动模块 | 第67页 |
| 5.5 系统整体结果 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
