机器学习途径的水质TOC指标化学芯片构建与模式识别
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 复杂化学体系 | 第13页 |
| 1.3 有机废水的性质及处理方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 有机废水的特点和分类以及危害 | 第13-14页 |
| 1.3.2 有机废水处理技术 | 第14-16页 |
| 1.4 化学打印技术 | 第16页 |
| 1.4.1 化学打印原理 | 第16页 |
| 1.4.2 喷墨打印及打印过程 | 第16页 |
| 1.5 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 第2章 反应芯片的制备 | 第17-29页 |
| 2.1 实验仪器与化学药品 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实验仪器 | 第17页 |
| 2.1.2 实验药品 | 第17-18页 |
| 2.2 芯片基底材料的选择 | 第18-20页 |
| 2.2.1 普通A4纸 | 第18-19页 |
| 2.2.2 感光印纸 | 第19页 |
| 2.2.3 铜板纸 | 第19页 |
| 2.2.4 滤膜 | 第19-20页 |
| 2.2.5 PVC透明胶片 | 第20页 |
| 2.2.6 激光瓷白纸 | 第20页 |
| 2.3 打印机的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.1 针式打印机 | 第21页 |
| 2.3.2 激光打印机 | 第21页 |
| 2.3.3 喷墨打印机 | 第21-22页 |
| 2.4 打印花纹的设计 | 第22-23页 |
| 2.5 复合显色剂的选择 | 第23-24页 |
| 2.6 化学打印介绍 | 第24-26页 |
| 2.6.1 打印墨水的配制 | 第24-26页 |
| 2.7 打印 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 复杂化学溶液显色成像 | 第29-41页 |
| 3.1 复杂化学溶液采集 | 第29-30页 |
| 3.2 扰动剂的选择 | 第30-31页 |
| 3.3 扰动剂的筛选过程 | 第31-37页 |
| 3.3.1 酸性扰动剂 | 第33-34页 |
| 3.3.2 碱性扰动剂 | 第34-36页 |
| 3.3.3 偏性扰动剂 | 第36-37页 |
| 3.4 芯片显色机理 | 第37-40页 |
| 3.4.1 酸碱指示剂 | 第38页 |
| 3.4.2 酸碱指示剂的应用 | 第38-39页 |
| 3.4.3 酸碱指示剂的筛选 | 第39-40页 |
| 3.5 复杂化学溶液的显色及成像 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 芯片的反应与分析方法 | 第41-53页 |
| 4.1 实验装置系统的搭建 | 第41-43页 |
| 4.1.1 反应系统 | 第41-42页 |
| 4.1.2 稳定光源系统 | 第42-43页 |
| 4.2 图片标准化处理 | 第43页 |
| 4.3 图片数字化处理 | 第43-44页 |
| 4.3.1 图片灰度-等高线的处理方法 | 第44页 |
| 4.4 有机废水的负载 | 第44-49页 |
| 4.4.1 有机废水图像的采集 | 第44-45页 |
| 4.4.2 芯片对同种有机废水内部信息呈现 | 第45-47页 |
| 4.4.3 芯片对不同有机废水的内部信息呈现 | 第47-49页 |
| 4.5 机器学习反应芯片与TOC的相关性 | 第49-51页 |
| 4.5.1 机器学习模式的建立 | 第49-50页 |
| 4.5.2 机器学习模拟系统的检测 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 芯片性能的探究 | 第53-59页 |
| 5.1 反应芯片的连续性 | 第53-54页 |
| 5.2 反应芯片的初步分析 | 第54页 |
| 5.3 反应芯片的误差分析 | 第54-56页 |
| 5.4 喷雾装置均匀的检测 | 第56-57页 |
| 5.5 反应芯片普遍实用性分析 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-63页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 附录 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81页 |
