| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第16-25页 |
| 2.1 并行化计算 | 第16-18页 |
| 2.1.1 计算机需求与能力的矛盾 | 第16页 |
| 2.1.2 多核系统的出现 | 第16-17页 |
| 2.1.3 并行计算 | 第17页 |
| 2.1.4 并行计算的通信方式 | 第17-18页 |
| 2.2 数据并行 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数据并行和算法并行 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据并行的一些应用 | 第19页 |
| 2.2.3 数据并行代码的简单例子 | 第19-20页 |
| 2.2.4 并行计算管理方面存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 云计算 | 第21-22页 |
| 2.3.1 云计算的定义 | 第21页 |
| 2.3.2 云计算系统结构 | 第21-22页 |
| 2.4 WINDOWS HPC SERVER 2008介绍 | 第22-24页 |
| 2.5 虚拟化技术 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向云服务PYTHON并行计算系统总体设计 | 第25-48页 |
| 3.1 对面向服务体系结构的研究 | 第25-30页 |
| 3.1.1 视窗通讯框架 | 第26-27页 |
| 3.1.2 并行计算服务 | 第27-28页 |
| 3.1.2.1 提供计算服务 | 第27页 |
| 3.1.2.2 并行计算服务 | 第27页 |
| 3.1.2.3 开放服务网格体系 | 第27页 |
| 3.1.2.4 高性能计算基本服务接.标准 | 第27-28页 |
| 3.1.2.5 面向云服务的并行计算 | 第28页 |
| 3.1.3 WINDOWS HPC SERVER 2008的介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.3.1 Windows HPC Server 2008新功能 | 第28页 |
| 3.1.3.2 会话运作机制 | 第28-29页 |
| 3.1.3.3 会话如何进行资源管理 | 第29-30页 |
| 3.2 需求分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 云计算服务层次结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 面向云服务Python并行计算系统需求分析 | 第31-33页 |
| 3.3 面向云服务的PYTHON并行计算系统的总体设计 | 第33-47页 |
| 3.3.1 传统的并行计算集群 | 第33-34页 |
| 3.3.2 面向云服务的Python并行计算系统 | 第34-41页 |
| 3.3.2.1 总体系统架构与功能模块 | 第36-38页 |
| 3.3.2.2 客户端功能模块总体设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2.3 服务端功能模块总体设计 | 第39-41页 |
| 3.3.3 Python并行计算系统的流程 | 第41-43页 |
| 3.3.4 聚合多个集群资源的Python并行计算流程 | 第43-44页 |
| 3.3.5 面向云服务Python并行计算系统优点 | 第44-47页 |
| 3.3.5.1 Python编写并行计算平台的优势 | 第44-45页 |
| 3.3.5.2 面向云服务Python并行计算平台的优势 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 面向云服务PYTHON并行计算系统的设计与实现 | 第48-75页 |
| 4.1 面向云服务的PYTHON并行计算系统计算流程 | 第48-49页 |
| 4.2 客户端的设计与实现 | 第49-54页 |
| 4.3 服务端的具体设计和实现 | 第54-72页 |
| 4.3.1 服务节点主模块的设计和实现 | 第54-60页 |
| 4.3.2 服务节点的监控模块具体设计和实现 | 第60-70页 |
| 4.3.2.1 监控控制器设计与实现 | 第60-63页 |
| 4.3.2.2 监控客户端设计与实现 | 第63-67页 |
| 4.3.2.3 数据库设计 | 第67-70页 |
| 4.3.3 计算节点模块的设计与实现 | 第70-72页 |
| 4.4 面向云服务PYTHON并行计算系统的主要特点 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 系统测试和性能分析 | 第75-83页 |
| 5.1 测试环境设置 | 第75-76页 |
| 5.2 并行计算的评价标准-加速比 | 第76-77页 |
| 5.3 加速比实验 | 第77-78页 |
| 5.4 结果分析 | 第78-82页 |
| 5.4.1 执行时间对并行化加速比的影响 | 第78-80页 |
| 5.4.2 单个计算数据处理时间对加速比的影响 | 第80-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 论文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
