| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展和现状 | 第11-13页 |
| ·本论文所做的工作 | 第13-14页 |
| 2. 数字化 X 射线检测系统的基础理论 | 第14-21页 |
| ·X 射线检测系统的基本原理 | 第14-15页 |
| ·X 射线检测成像装置简介 | 第15-19页 |
| ·评价X 射线图像质量的标准 | 第19-21页 |
| 3. 图像增强的基本理论 | 第21-36页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·空域点处理增强 | 第21-26页 |
| ·空域滤波增强 | 第26-32页 |
| ·频域滤波增强 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4. 基于模糊数学的射线图像增强算法 | 第36-55页 |
| ·模糊增强算法发展简介 | 第36页 |
| ·传统的模糊增强算法 | 第36-40页 |
| ·模糊增强算法简介 | 第36-38页 |
| ·实验验证和分析 | 第38-40页 |
| ·单层次的模糊增强算法 | 第40-51页 |
| ·第一种改进的模糊增强算法 | 第40-42页 |
| ·实验验证和分析 | 第41-42页 |
| ·第二种改进的模糊增强算法 | 第42-44页 |
| ·实验验证和分析 | 第43-44页 |
| ·第三种改进的模糊增强算法 | 第44-46页 |
| ·实验验证和分析 | 第45-46页 |
| ·第四种改进的模糊增强算法 | 第46-48页 |
| ·实验验证和分析 | 第47-48页 |
| ·第五种改进的模糊增强算法 | 第48-51页 |
| ·实验验证和分析 | 第50-51页 |
| ·多层次的模糊增强算法 | 第51-54页 |
| ·实验验证和分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 基于小波域的射线图像模糊增强算法 | 第55-68页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·小波分析的背景和发展概况 | 第55-56页 |
| ·小波变换原理 | 第56-58页 |
| ·选择适合射线图像的小波基 | 第58-59页 |
| ·小波层数的确定 | 第59-60页 |
| ·基于小波域的射线图像模糊增强算法 | 第60-66页 |
| ·第一种基于小波域的射线图像模糊增强算法 | 第60-64页 |
| ·实验验证和分析 | 第62-64页 |
| ·第二种基于小波域的射线图像模糊增强算法 | 第64-66页 |
| ·实验验证和分析 | 第65-66页 |
| ·射线图像增强效果的评价标准 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6. 基于反锐化掩模和形态学边缘检测的射线图像增强 | 第68-75页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·数学形态学边缘检测的基本概念 | 第68-70页 |
| ·反锐化掩模和形态学边缘检测增强算法 | 第70-72页 |
| ·实验验证和分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7. 结论及展望 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |