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工业射线图像增强算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1. 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外发展和现状第11-13页
   ·本论文所做的工作第13-14页
2. 数字化 X 射线检测系统的基础理论第14-21页
   ·X 射线检测系统的基本原理第14-15页
   ·X 射线检测成像装置简介第15-19页
   ·评价X 射线图像质量的标准第19-21页
3. 图像增强的基本理论第21-36页
   ·概述第21页
   ·空域点处理增强第21-26页
   ·空域滤波增强第26-32页
   ·频域滤波增强第32-35页
   ·本章小结第35-36页
4. 基于模糊数学的射线图像增强算法第36-55页
   ·模糊增强算法发展简介第36页
   ·传统的模糊增强算法第36-40页
     ·模糊增强算法简介第36-38页
     ·实验验证和分析第38-40页
   ·单层次的模糊增强算法第40-51页
     ·第一种改进的模糊增强算法第40-42页
       ·实验验证和分析第41-42页
     ·第二种改进的模糊增强算法第42-44页
       ·实验验证和分析第43-44页
     ·第三种改进的模糊增强算法第44-46页
       ·实验验证和分析第45-46页
     ·第四种改进的模糊增强算法第46-48页
       ·实验验证和分析第47-48页
     ·第五种改进的模糊增强算法第48-51页
       ·实验验证和分析第50-51页
   ·多层次的模糊增强算法第51-54页
     ·实验验证和分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5. 基于小波域的射线图像模糊增强算法第55-68页
   ·前言第55页
   ·小波分析的背景和发展概况第55-56页
   ·小波变换原理第56-58页
   ·选择适合射线图像的小波基第58-59页
   ·小波层数的确定第59-60页
   ·基于小波域的射线图像模糊增强算法第60-66页
     ·第一种基于小波域的射线图像模糊增强算法第60-64页
       ·实验验证和分析第62-64页
     ·第二种基于小波域的射线图像模糊增强算法第64-66页
       ·实验验证和分析第65-66页
   ·射线图像增强效果的评价标准第66-67页
   ·本章小结第67-68页
6. 基于反锐化掩模和形态学边缘检测的射线图像增强第68-75页
   ·引言第68页
   ·数学形态学边缘检测的基本概念第68-70页
   ·反锐化掩模和形态学边缘检测增强算法第70-72页
   ·实验验证和分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
7. 结论及展望第75-76页
   ·结论第75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间所发表的论文第81-82页
致谢第82页

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