| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容和关键技术 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 云计算系统能耗优化的相关技术 | 第19-30页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 云计算基本概念 | 第19页 |
| 2.1.2 云计算的服务类型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 云计算的部署模型 | 第21-22页 |
| 2.2 绿色云计算 | 第22-23页 |
| 2.3 云计算系统的能耗优化方法 | 第23-25页 |
| 2.4 关闭/休眠技术的研究 | 第25-28页 |
| 2.5 资源调度算法研究 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 云计算系统的能耗模型 | 第30-38页 |
| 3.1 云计算能耗建模分类 | 第30-31页 |
| 3.2 多状态能耗模型 | 第31-34页 |
| 3.3 能耗模型的验证 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 自适应的空闲时间预测策略 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 预测算法的设计与实现 | 第38-43页 |
| 4.2.1 状态转换平衡时间的确定 | 第38-39页 |
| 4.2.2 经典指数平均预测算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 自适应的指数平均预测算法 | 第40-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 实验环境及参数设置 | 第43-44页 |
| 4.3.2 滑动窗口大小设定 | 第44-46页 |
| 4.3.3 预测空闲时间的误差率分析 | 第46-47页 |
| 4.3.4 系统响应时间的对比与分析 | 第47-48页 |
| 4.3.5 能量消耗的对比与分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 节能的资源调度算法 | 第51-61页 |
| 5.1 云计算系统中的资源与任务 | 第51-52页 |
| 5.2 ENERGY-AWARE MIN-MIN算法的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.3 实验分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 云计算仿真软件CloudSim | 第54-55页 |
| 5.3.2 实验仿真环境 | 第55-57页 |
| 5.3.3 资源调度的仿真结果对比与分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 下一步工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |