摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 课题的背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 |
1.2.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
1.2.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 设备性能监测方法研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 能耗模型建立方法的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 车间能耗优化方法研究现状 | 第16-17页 |
1.3.4 国内外研究现状综述简析 | 第17-19页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第2章 刀具磨损实验设计及加工过程数据采集系统开发 | 第21-46页 |
2.1 刀具磨损实验方案设计 | 第21-25页 |
2.2 加工过程数据采集系统总体方案及硬件设计 | 第25-29页 |
2.2.1 总体方案设计 | 第25页 |
2.2.2 硬件系统设计 | 第25-29页 |
2.3 基于 LabVIEW 的加工过程数据采集系统软件开发 | 第29-38页 |
2.3.1 软件总体方案 | 第29-30页 |
2.3.2 软件设计流程 | 第30-38页 |
2.4 实验方案及数据采集系统的可行性验证 | 第38-45页 |
2.4.1 刀具磨损试切实验设计 | 第39页 |
2.4.2 结果验证及各参数影响分析 | 第39-43页 |
2.4.3 刀具磨损实验实施流程制定 | 第43-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 刀具磨损监测及其对能耗影响关系建模 | 第46-68页 |
3.1 刀具磨损量的测量 | 第46-52页 |
3.1.1 刀具磨损测量面的选择 | 第46-47页 |
3.1.2 刀具磨损测量结果分析 | 第47-52页 |
3.2 振动-磨损关系模型建立 | 第52-60页 |
3.2.1 机床主轴振动测量结果分析 | 第52-55页 |
3.2.2 振动-磨损函数关系建立 | 第55-60页 |
3.3 基于振动信号的设备性能在线监测方法 | 第60-62页 |
3.4 功率-时间模型的建立 | 第62-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 车间层能耗优化方法研究 | 第68-81页 |
4.1 车间调度问题描述 | 第68-69页 |
4.2 调度时间模型建立 | 第69-70页 |
4.3 车间能耗模型建立 | 第70-71页 |
4.4 GA 和 NSGA-II 简介 | 第71-76页 |
4.4.1 基于加权的 GA 算法简介 | 第71-73页 |
4.4.2 NSGA-II 算法简介 | 第73-76页 |
4.5 编码和解码 | 第76页 |
4.6 遗传操作过程 | 第76-79页 |
4.6.1 选择策略的确定 | 第77页 |
4.6.2 交叉算子操作 | 第77-78页 |
4.6.3 变异算子的操作 | 第78-79页 |
4.7 车间层能耗优化具体流程 | 第79-80页 |
4.8 本章小结 | 第80-81页 |
第5章 车间能耗优化方法在某刀具生产作业车间中的应用 | 第81-92页 |
5.1 刀具生产作业车间概况 | 第81-82页 |
5.2 作业车间模型参数设定 | 第82-86页 |
5.2.1 工件调度参数设定 | 第82-83页 |
5.2.2 设备距离的计算 | 第83-85页 |
5.2.3 设备的功率设定 | 第85-86页 |
5.3 车间能耗优化方法的应用及结果分析 | 第86-91页 |
5.3.1 GA 优化结果 | 第86-88页 |
5.3.2 NSGA-II 优化结果 | 第88-89页 |
5.3.3 能耗优化过程分析 | 第89-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-92页 |
结论 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-101页 |
附录 | 第101-112页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第112-114页 |
致谢 | 第114页 |