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基于voronoi图算法的航路规划方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 我国运输机的发展第9-10页
    1.3 航路规划的意义和现状第10-15页
        1.3.1 航路规划的作用第10页
        1.3.2 航路规划的意义第10-12页
        1.3.3 航路规划的发展现状及展望第12-15页
第二章 Voronoi 图的相关概念第15-25页
    2.1 Voronoi 图起源和发展第15页
    2.2 Voronoi 图的定义以及性质第15-17页
        2.2.1 Voronoi 图的定义第15-16页
        2.2.2 Voronoi 图性质及定理第16-17页
    2.3 Voronoi 图生成算法第17-21页
        2.3.1 矢量法第17-20页
        2.3.2 栅格法第20-21页
    2.4 Voronoi 图算法研究发展情况第21-22页
    2.5 Voronoi 图的应用第22-25页
        2.5.1 计算机图形学、数字图像处理中的应用第22-23页
        2.5.2 几何体重构中的应用第23页
        2.5.3 其他生产领域中的应用第23-25页
第三章 航路规划数据准备第25-35页
    3.1 GIS 概述第25-26页
    3.2 GIS 在军事上的应用第26-28页
    3.3 主流 GIS 软件介绍第28-31页
    3.4 ArcGIS 软件介绍第31-32页
    3.5 航路规划流程第32-33页
    3.6 航路规划数据准备过程第33-35页
        3.6.1 卫星遥感影像数据处理第33页
        3.6.2 禁飞点信息、重要航路点的添加第33-34页
        3.6.3 其他相关信息第34-35页
第四章 航路规划方法和技术第35-50页
    4.1 航路规划问题概述第35-37页
        4.1.1 航路规划性能指标第36页
        4.1.2 航路规划限制条件第36-37页
        4.1.3 航路规划前的准备工作第37页
    4.2 航路规划算法概述第37-42页
        4.2.1 航路规划算法基本思想第37-38页
        4.2.2 航路规划算法分类第38-39页
        4.2.3 几种代表性航路规划算法第39-41页
        4.2.4 本文所选航路规划算法的初始条件第41-42页
    4.3 基于 Voronoi 图的航路规划算法第42-46页
        4.3.1 算法的主要思想第42页
        4.3.2 Voronoi 图的构造算法选择第42-43页
        4.3.3 航行代价第43-45页
        4.3.4 构建初始路径集第45页
        4.3.5 用 Dijkstra 算法搜素最短路径第45-46页
    4.4 基于 Voronoi 图的航路规划方法的实施第46-50页
第五章 基于 ArcGIS Engine 的航路浏览软件第50-61页
    5.1 ArcGIS Engine 介绍第50页
    5.2 ArcGIS Engine 组件库第50-51页
    5.3 软件组成模块第51-59页
        5.3.1 软件开发的硬件配置和开发平台第51-52页
        5.3.2 软件框架构建及加入 AE 自带模块第52-53页
        5.3.3 登录模块第53-55页
        5.3.4 鹰眼模块第55-57页
        5.3.5 地图数据导出模块第57-59页
    5.4 软件打包第59-61页
总结与展望第61-63页
    总结第61页
    展望第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间取得的研究成果第66页

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