基于改进互信息的医学图像配准方法研究
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·课题的研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
·论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
·论文的研究内容 | 第13-14页 |
·本论文的结构安排 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
2 医学图像配准方法 | 第16-25页 |
·医学图像配准方法 | 第16-20页 |
·基于特征的配准方法 | 第16-18页 |
·基于灰度的配准方法 | 第18-20页 |
·医学图像配准步骤 | 第20-23页 |
·特征空间 | 第21-22页 |
·搜索空间 | 第22页 |
·搜索策略 | 第22-23页 |
·相似性度量 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
3 基于信息熵采样的互信息配准方法 | 第25-44页 |
·互信息配准理论及存在的问题 | 第25-31页 |
·信息熵 | 第25-26页 |
·互信息 | 第26-28页 |
·直方图 | 第28-30页 |
·图像互信息计算 | 第30页 |
·互信息配准存在的两个问题 | 第30-31页 |
·基于信息熵采样方法 | 第31-39页 |
·图像数据采样意义 | 第31-32页 |
·常用采样方法 | 第32-33页 |
·信息熵采样 | 第33-35页 |
·优化算法 | 第35-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-43页 |
·配准曲线测试 | 第40-41页 |
·配准精度和速度 | 第41-42页 |
·配准实验结果 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 改进的互信息配准方法 | 第44-58页 |
·互信息结合边缘互方差的配准方法 | 第44-48页 |
·Susan算子 | 第44-46页 |
·互方差 | 第46-47页 |
·互信息结合互方差的测度函数 | 第47-48页 |
·互信息与感兴趣互信息加权配准方法 | 第48-52页 |
·直方图辅助感兴趣区域(ROI) | 第48-49页 |
·互信息与感兴趣互信息结合的测度函数 | 第49-52页 |
·改进方法的配准实验结果与分析 | 第52-57页 |
·测度函数曲线测试 | 第52-54页 |
·配准误差对比分析 | 第54-55页 |
·配准时间比较分析 | 第55-56页 |
·医学图像配准结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
·工作总结 | 第58-59页 |
·研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-67页 |