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基于改进互信息的医学图像配准方法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
1 绪论第11-16页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·课题的研究现状及发展趋势第12-13页
   ·论文的主要内容和结构安排第13-15页
     ·论文的研究内容第13-14页
     ·本论文的结构安排第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 医学图像配准方法第16-25页
   ·医学图像配准方法第16-20页
     ·基于特征的配准方法第16-18页
     ·基于灰度的配准方法第18-20页
   ·医学图像配准步骤第20-23页
     ·特征空间第21-22页
     ·搜索空间第22页
     ·搜索策略第22-23页
     ·相似性度量第23页
   ·本章小结第23-25页
3 基于信息熵采样的互信息配准方法第25-44页
   ·互信息配准理论及存在的问题第25-31页
     ·信息熵第25-26页
     ·互信息第26-28页
     ·直方图第28-30页
     ·图像互信息计算第30页
     ·互信息配准存在的两个问题第30-31页
   ·基于信息熵采样方法第31-39页
     ·图像数据采样意义第31-32页
     ·常用采样方法第32-33页
     ·信息熵采样第33-35页
     ·优化算法第35-39页
   ·实验结果与分析第39-43页
     ·配准曲线测试第40-41页
     ·配准精度和速度第41-42页
     ·配准实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
4 改进的互信息配准方法第44-58页
   ·互信息结合边缘互方差的配准方法第44-48页
     ·Susan算子第44-46页
     ·互方差第46-47页
     ·互信息结合互方差的测度函数第47-48页
   ·互信息与感兴趣互信息加权配准方法第48-52页
     ·直方图辅助感兴趣区域(ROI)第48-49页
     ·互信息与感兴趣互信息结合的测度函数第49-52页
   ·改进方法的配准实验结果与分析第52-57页
     ·测度函数曲线测试第52-54页
     ·配准误差对比分析第54-55页
     ·配准时间比较分析第55-56页
     ·医学图像配准结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58-59页
   ·研究展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-67页

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