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智能心电检测研究及系统开发

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题的研究背景和意义第13-14页
    1.2 智能心电分析的研究内容及现状第14-19页
        1.2.1 心电信号预处理过程研究内容及现状第14-15页
        1.2.2 心电波形定位及特征值提取过程研究内容及现状第15-18页
        1.2.3 心电波形分类及病理诊断过程研究内容及现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容与思路说明第19-21页
        1.3.1 本文主要研究内容第19页
        1.3.2 本文研究思路说明及章节安排第19-21页
第二章 智能心电检测系统的开发第21-29页
    2.1 心电信号介绍第21-25页
        2.1.1 心电信号产生机理第21-22页
        2.1.2 正常心电波形生理意义第22-24页
        2.1.3 心电信号干扰第24-25页
    2.2 智能心电检测系统设计第25-28页
        2.2.1 智能心电检测系统需求分析第25页
        2.2.2 智能心电检测系统架构设计第25-27页
        2.2.3 智能心电检测系统开发流程第27页
        2.2.4 智能心电检测系统开发难点分析第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于双正交小波变换的 QRS 波检测方法第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 常用心电信号 QRS 波检测方法第29-35页
        3.2.1 基于信号求导及数字滤波的 QRS 波检测方法第30-32页
            3.2.1.1 基于信号求导 QRS 波检测算法第30-31页
            3.2.1.2 基于数字滤波 QRS 波检测算法第31-32页
        3.2.2 基于小波变换的 QRS 波检测方法第32-35页
    3.3 MIT-BIH 标准心电数据库介绍第35-36页
    3.4 基于双正交小波变换的 QRS 波检测方法第36-50页
        3.4.1 双正交小波理论介绍第37-38页
        3.4.2 双正交小波小波基的选择及尺度分解第38-39页
        3.4.3 基于双正交小波变换 QRS 波群检测策略的设计第39-44页
        3.4.4 基于双正交小波变换 QRS 波群检测策略的优化第44-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于能量阈值心电信号 P、T 波分类检测方法第51-67页
    4.1 引言第51页
    4.2 常用 P 波、T 波检测方法第51-55页
        4.2.1 基于一阶求导的检测波形方法第52页
        4.2.2 基于传统小波变换的检测波形方法第52-54页
        4.2.3 基于小波变换的对消波形检测方法第54-55页
    4.3 QT 标准心电数据库介绍第55-56页
    4.4 基于能量阈值心电信号的 P 波、T 波分类检测办法第56-63页
        4.4.1 心电信号的去噪第57页
        4.4.2 搜索窗的建立第57-58页
        4.4.3 结合能量阈值策略的 T 波分类检测第58-61页
        4.4.4 实验结果及分析第61-63页
    4.5 心律失常分类决策第63-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 智能心电检测系统的实现和测试第67-82页
    5.1 引言第67页
    5.2 智能心电检测系统硬件设计第67-72页
        5.2.1 硬件需求分析第67-68页
        5.2.2 硬件结构设计第68-69页
        5.2.3 硬件模块分析第69-72页
    5.3 智能心电检测系统软件设计第72-81页
        5.3.1 软件需求分析第72-73页
        5.3.2 软件结构设计第73-74页
        5.3.3 软件功能设计第74-76页
        5.3.4 软件应用步骤第76-79页
        5.3.5 软件应用测试第79-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-85页
    6.1 研究总结第82-83页
    6.2 未来工作展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第90页

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