摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 智能心电分析的研究内容及现状 | 第14-19页 |
1.2.1 心电信号预处理过程研究内容及现状 | 第14-15页 |
1.2.2 心电波形定位及特征值提取过程研究内容及现状 | 第15-18页 |
1.2.3 心电波形分类及病理诊断过程研究内容及现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容与思路说明 | 第19-21页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第19页 |
1.3.2 本文研究思路说明及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 智能心电检测系统的开发 | 第21-29页 |
2.1 心电信号介绍 | 第21-25页 |
2.1.1 心电信号产生机理 | 第21-22页 |
2.1.2 正常心电波形生理意义 | 第22-24页 |
2.1.3 心电信号干扰 | 第24-25页 |
2.2 智能心电检测系统设计 | 第25-28页 |
2.2.1 智能心电检测系统需求分析 | 第25页 |
2.2.2 智能心电检测系统架构设计 | 第25-27页 |
2.2.3 智能心电检测系统开发流程 | 第27页 |
2.2.4 智能心电检测系统开发难点分析 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于双正交小波变换的 QRS 波检测方法 | 第29-51页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 常用心电信号 QRS 波检测方法 | 第29-35页 |
3.2.1 基于信号求导及数字滤波的 QRS 波检测方法 | 第30-32页 |
3.2.1.1 基于信号求导 QRS 波检测算法 | 第30-31页 |
3.2.1.2 基于数字滤波 QRS 波检测算法 | 第31-32页 |
3.2.2 基于小波变换的 QRS 波检测方法 | 第32-35页 |
3.3 MIT-BIH 标准心电数据库介绍 | 第35-36页 |
3.4 基于双正交小波变换的 QRS 波检测方法 | 第36-50页 |
3.4.1 双正交小波理论介绍 | 第37-38页 |
3.4.2 双正交小波小波基的选择及尺度分解 | 第38-39页 |
3.4.3 基于双正交小波变换 QRS 波群检测策略的设计 | 第39-44页 |
3.4.4 基于双正交小波变换 QRS 波群检测策略的优化 | 第44-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于能量阈值心电信号 P、T 波分类检测方法 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 常用 P 波、T 波检测方法 | 第51-55页 |
4.2.1 基于一阶求导的检测波形方法 | 第52页 |
4.2.2 基于传统小波变换的检测波形方法 | 第52-54页 |
4.2.3 基于小波变换的对消波形检测方法 | 第54-55页 |
4.3 QT 标准心电数据库介绍 | 第55-56页 |
4.4 基于能量阈值心电信号的 P 波、T 波分类检测办法 | 第56-63页 |
4.4.1 心电信号的去噪 | 第57页 |
4.4.2 搜索窗的建立 | 第57-58页 |
4.4.3 结合能量阈值策略的 T 波分类检测 | 第58-61页 |
4.4.4 实验结果及分析 | 第61-63页 |
4.5 心律失常分类决策 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 智能心电检测系统的实现和测试 | 第67-82页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 智能心电检测系统硬件设计 | 第67-72页 |
5.2.1 硬件需求分析 | 第67-68页 |
5.2.2 硬件结构设计 | 第68-69页 |
5.2.3 硬件模块分析 | 第69-72页 |
5.3 智能心电检测系统软件设计 | 第72-81页 |
5.3.1 软件需求分析 | 第72-73页 |
5.3.2 软件结构设计 | 第73-74页 |
5.3.3 软件功能设计 | 第74-76页 |
5.3.4 软件应用步骤 | 第76-79页 |
5.3.5 软件应用测试 | 第79-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
6.1 研究总结 | 第82-83页 |
6.2 未来工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第90页 |