基于机器视觉的瓶口螺纹在线检测系统研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 机器视觉理论基础 | 第9-12页 |
| 1.3 基于机器视觉的螺纹检测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 检测系统设计 | 第15-25页 |
| 2.1 检测系统的系统总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 检测系统的硬件设计 | 第16-21页 |
| 2.3 PLC 控制系统设计 | 第21-23页 |
| 2.4 系统软件设计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 瓶口螺纹的图像处理研究 | 第25-36页 |
| 3.1 图像的预处理 | 第25-27页 |
| 3.2 图像分割 | 第27-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 瓶口螺纹的缺陷检测 | 第36-47页 |
| 4.1 传统的螺纹表面缺陷检测算法 | 第36-39页 |
| 4.2 基于区域连通性的瓶口螺纹检测算法 | 第39-40页 |
| 4.3 瓶口螺纹缺陷检测的实现 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 瓶口螺纹在线检测系统实现 | 第47-52页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 系统硬件实现 | 第47-48页 |
| 5.3 系统软件实现 | 第48-50页 |
| 5.4 应用实例 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 研究生阶段发表的论文 | 第58页 |
