| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 中央空调风系统研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 智能优化方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 中央空调系统构成及工作原理 | 第16-26页 |
| 2.1 中央空调系统概况 | 第16-19页 |
| 2.2 空气调节系统 | 第19-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 空气处理单元模型建立 | 第26-32页 |
| 3.1 中央空调空气处理系统模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2 AHU 的建模 | 第27-31页 |
| 3.2.1 非线性最小二乘迭代解法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第28-30页 |
| 3.2.3 空气处理系统优化目标的确立 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法的 AHU 优化 | 第32-42页 |
| 4.1 蚁群优化的原理 | 第32-34页 |
| 4.2 蚁群算法的基本步骤以及用于连续目标函数优化的改进 | 第34-35页 |
| 4.3 用于多维函数优化的改进蚁群算法 | 第35-37页 |
| 4.4 应用改进蚁群算法求解 AHU 的优化变量 | 第37-40页 |
| 4.4.1 求解变量 | 第37-39页 |
| 4.4.2 AHU 主要程序 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-52页 |
| 5.1 实验环境的建立 | 第42-45页 |
| 5.2 算法的标准函数测试 | 第45-46页 |
| 5.3 中央空调空气处理系统的优化实验 | 第46-50页 |
| 5.3.1 定负荷的情况下改进蚁群算法的应用 | 第47-49页 |
| 5.3.2 变负荷的情况下改进蚁群算法的应用 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |