| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 氯离子对混凝土结构耐久性的影响 | 第12-13页 |
| 1.2.2 氯离子在混凝土材料中的固化机理及影响因素 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题研究的内容、方法及创新点 | 第16-17页 |
| 2 原材料及试验方法 | 第17-22页 |
| 2.1 原材料 | 第17页 |
| 2.2 试样配合比、制备方法及样品存放 | 第17-20页 |
| 2.2.1 试样配合比 | 第17-18页 |
| 2.2.2 试样制备及样品存放 | 第18-20页 |
| 2.3 宏观测试 | 第20-21页 |
| 2.3.1 试样中总氯离子含量测定 | 第20页 |
| 2.3.2 试样中游离氯离子含量测定 | 第20-21页 |
| 2.4 微观测试 | 第21-22页 |
| 2.4.1 X 射线衍射 | 第21页 |
| 2.4.2 TG 和 DSC | 第21页 |
| 2.4.3 FTIR | 第21-22页 |
| 3 氯离子在混凝土中的固化特性 | 第22-43页 |
| 3.1 实验设计 | 第22页 |
| 3.2 水灰比的影响 | 第22-24页 |
| 3.3 氯离子浓度的影响 | 第24-25页 |
| 3.4 矿物掺合料对氯离子固化的影响 | 第25-40页 |
| 3.4.1 单掺对氯离子固化的影响 | 第26-34页 |
| 3.4.2 复掺对氯离子固化的影响 | 第34-40页 |
| 3.5 养护条件对氯离子固化的影响 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 固化态氯离子的失稳特性 | 第43-64页 |
| 4.1 碳化对固化态氯离子稳定性的研究 | 第43-51页 |
| 4.1.1 碳化作用下混凝土内部氯离子分布特征 | 第46页 |
| 4.1.2 碳化对固化态氯离子稳定性的影响机理 | 第46-51页 |
| 4.2 硫酸盐环境对固化态氯离子稳定性的影响 | 第51-59页 |
| 4.2.1 硫酸盐侵蚀环境下混凝土内部氯离子分布特征 | 第53-54页 |
| 4.2.2 硫酸盐侵蚀对固化态氯离子稳定性的影响机理 | 第54-59页 |
| 4.3 杂散电流对固化态氯离子稳定性的影响 | 第59-63页 |
| 4.3.1 杂散电流作用下混凝土中氯离子浓度变化特征 | 第60-61页 |
| 4.3.2 杂散电流对固化态氯离子稳定性的影响机理 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 混凝土中固化态氯离子稳定性的神经网络分析 | 第64-76页 |
| 5.1 神经网络技术及 BP 算法 | 第64-65页 |
| 5.1.1 BP 神经网络结构的确定 | 第64-65页 |
| 5.1.2 BP 神经网络的训练 | 第65页 |
| 5.2 硫酸盐侵蚀条件下氯离子固化量的神经网络模型 | 第65-70页 |
| 5.2.1 模型结构参数的确定 | 第66页 |
| 5.2.2 模型的训练结果 | 第66-68页 |
| 5.2.3 矿物掺合料掺量和硫酸盐侵蚀时间对氯离子固化量的影响 | 第68-70页 |
| 5.3 碳化条件下氯离子固化量的神经网络模型 | 第70-75页 |
| 5.3.1 模型结构参数的确定 | 第70-71页 |
| 5.3.2 模型的训练结果 | 第71-73页 |
| 5.3.3 矿物掺合料掺量和碳化时间对氯离子固化量的影响 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论 | 第76-78页 |
| 6.1 水泥基材料的氯离子固化特性 | 第76页 |
| 6.2 固化态氯离子的失稳特性 | 第76-77页 |
| 6.3 神经网络预测失稳条件下氯离子固化量 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 在学研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
