网络社区演化监测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 静态社区发现研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态社区发现研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 动态社区演化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-25页 |
| 2.1 网络社区的相关概念及定义 | 第16-17页 |
| 2.2 经典社区发现算法概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 静态社区发现算法概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 动态社区发现算法概述 | 第19-21页 |
| 2.3 社区演化相关概念及定义 | 第21-22页 |
| 2.4 经典社区演化监测算法概述 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动态社区增量发现算法 | 第25-34页 |
| 3.1 ROCK | 第25-26页 |
| 3.2 动态社区增量发现算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 概念与定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基本思想 | 第27-30页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第30-32页 |
| 3.2.4 算法分析 | 第32页 |
| 3.3 本章总结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于中心结点的社区演化检测算法 | 第34-40页 |
| 4.1 概念与定义 | 第34-35页 |
| 4.2 基本思想 | 第35-37页 |
| 4.2.1 中心结点分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 社区演化分析 | 第36-37页 |
| 4.3 算法设计 | 第37-39页 |
| 4.3.1 找中心结点算法设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 社区监测算法设计 | 第38-39页 |
| 4.4 算法分析 | 第39页 |
| 4.6 本章总结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第40-49页 |
| 5.1 实验数据集介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 实验方案 | 第41-43页 |
| 5.2.1 评价标准 | 第41-42页 |
| 5.2.2 增量式动态社区发现实验 | 第42页 |
| 5.2.3 社区演化监测实验 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 5.3.1 增量式动态社区发现实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.3.2 社区演化监测实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58-87页 |
