致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.3.1 高速铁路客运站安全监管现状 | 第14-15页 |
1.3.2 高速铁路客运站安全研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 TOPSIS研究与应用现状 | 第16-18页 |
1.3.4 贝叶斯网络研究与应用现状 | 第18-20页 |
1.4 本文创新点 | 第20页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第20-24页 |
2 高速铁路客运站安全风险评价管控基础 | 第24-38页 |
2.1 高速铁路客运站安全评价理论基础 | 第24-29页 |
2.1.1 传统TOPSIS理论 | 第24-26页 |
2.1.2 多专家评价指标处理——云模型理论 | 第26-29页 |
2.2 高速铁路客运站安全管控理论基础 | 第29-32页 |
2.2.1 贝叶斯网络理论 | 第29-31页 |
2.2.2 网络根节点相对概率标定理论——梯形模糊数 | 第31-32页 |
2.3 高速铁路客运站风险辨识与安全评价方法选择 | 第32-37页 |
2.3.1 高速铁路客运站安全问题 | 第32-33页 |
2.3.2 高速铁路客运站风险辨识方法选择 | 第33-35页 |
2.3.3 高速铁路客运站安全评价方法选择 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
3 高速铁路客运站安全评价指标体系构建 | 第38-56页 |
3.1 高速铁路客运站风险源 | 第38-41页 |
3.1.1 风险源概述 | 第38页 |
3.1.2 高速铁路客运组织作业安全风险因素分析 | 第38-39页 |
3.1.3 高铁客运站安全事故 | 第39-41页 |
3.2 基于事故树的高铁站客运安全风险源辨识 | 第41-50页 |
3.2.1 事故树的描述 | 第41页 |
3.2.2 事故树的编制原则 | 第41-42页 |
3.2.3 事故树的编制流程 | 第42-43页 |
3.2.4 基于事故树的高铁客运站安全风险源辨识 | 第43-50页 |
3.3 基于风险源的高铁客运站客运安全风险指标分析 | 第50-52页 |
3.3.1 高铁客运站安全风险指标体系的构建原则 | 第50-51页 |
3.3.2 高铁客运站安全风险指标体系的构建 | 第51-52页 |
3.4 高速铁路客运站安全风险评估方法 | 第52-55页 |
3.4.1 定性指标的量化及分级 | 第52-54页 |
3.4.2 定量指标的量化及分级 | 第54-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于最优组合赋权的TOPSIS的高速铁路客运站安全评价 | 第56-62页 |
4.1 基于云模型的评价信息处理 | 第56-57页 |
4.2 最优组合赋权的TOPSIS方法优化 | 第57-61页 |
4.2.1 利用熵权法确定指标的客观权重 | 第57-58页 |
4.2.2 利用最小二乘方法确定指标的主观权重 | 第58-59页 |
4.2.3 主客观权重的合成 | 第59页 |
4.2.4 运用最优组合赋权法对多个高速铁路客运站进行安全评价 | 第59-61页 |
4.3 高速铁路客运站安全评价方法与步骤 | 第61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
5 基于贝叶斯网络的高速铁路客运站风险管控 | 第62-76页 |
5.1 基于事故树的贝叶斯网络化 | 第62-70页 |
5.2 梯形模糊数与Buckley法确定节点相对先验概率 | 第70-71页 |
5.3 Netica软件计算节点相对后验概率 | 第71-72页 |
5.4 高速铁路客运站安全风险评价及管控实现 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-76页 |
6 北京铁路局高速铁路客运站安全评价及风险管控 | 第76-88页 |
6.1 北京铁路局集团有限公司简介 | 第76页 |
6.2 A、B、C三个高速铁路客运站的安全风险评价 | 第76-80页 |
6.2.1 高速铁路客运站安全指标评价值 | 第76-78页 |
6.2.2 指标权重的确定 | 第78-80页 |
6.2.3 安全评价结果 | 第80页 |
6.3 高铁站C的风险管控 | 第80-86页 |
6.3.1 评价指标计算根节点的相对先验概率 | 第81-82页 |
6.3.2 Netica软件计算相对后验概率 | 第82-85页 |
6.3.3 C高铁站风险管控及建议措施 | 第85-86页 |
6.4 本章小结 | 第86-88页 |
7 结论与展望 | 第88-90页 |
7.1 研究结论 | 第88页 |
7.2 研究展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |