摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外近红外光谱技术在水果内部品质检测的研究进展 | 第9-11页 |
·国外近红外光谱技术在水果内部品质检测的研究进展 | 第10-11页 |
·国内近红外光谱技术在水果内部品质检测的研究进展 | 第11页 |
·近红外光谱技术存在的问题 | 第11-12页 |
·本文研究目的及具体内容 | 第12-14页 |
·研究目的 | 第12页 |
·研究的具体内容 | 第12-14页 |
第二章 实验台及实验方法的设计 | 第14-23页 |
·近红外透射实验台的设计 | 第14-17页 |
·输送系统 | 第15页 |
·光源系统 | 第15-16页 |
·光谱采集系统 | 第16-17页 |
·近红外分析的基本流程 | 第17-19页 |
·实现近红外光谱采集的工作流程 | 第17-18页 |
·实现近红外定量分析的基本流程 | 第18-19页 |
·试验样品与检测方法 | 第19-20页 |
·试验样品的准备 | 第19页 |
·样本测量仪器及方法 | 第19页 |
·样本测量结果与分析 | 第19-20页 |
·模型评价指标及异常样品的剔除 | 第20-22页 |
·评价模型效果的指标 | 第20-21页 |
·异常样品的剔除 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 近红外光谱不同波段建模有效性的研究 | 第23-37页 |
·实验方案 | 第23-25页 |
·不同波段建模对主成分数的选择 | 第25-27页 |
·静态苹果光谱对主成分数的选择 | 第25-26页 |
·运动苹果光谱对主成分数的选择 | 第26-27页 |
·静态苹果光谱在不同波段模型的建立 | 第27-31页 |
·静态苹果光谱在全波段范围建立模型及预测 | 第27-28页 |
·静态苹果光谱在650-850nm波段范围建立模型及预测 | 第28-29页 |
·静态苹果光谱在600-720nm波段范围建立模型及预测 | 第29-30页 |
·静态苹果光谱在720-900nm波段范围建立模型及预测 | 第30-31页 |
·运动苹果光谱在不同波段模型的建立 | 第31-35页 |
·运动苹果光谱在全波段范围建立模型及预测 | 第31-32页 |
·运动苹果光谱在650-850nm波段范围建立模型及预测 | 第32-33页 |
·运动苹果光谱在600-720nm波段范围建立模型及预测 | 第33-34页 |
·运动苹果光谱在720-900nm波段范围建立模型及预测 | 第34-35页 |
·对比分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 不同速度下积分时间对模型适用性的影响 | 第37-45页 |
·实验方案 | 第37-38页 |
·速度v=0m/s下积分时间对建模效果的影响 | 第38-39页 |
·速度v=0.3m/s下积分时间对建模效果的影响 | 第39-41页 |
·速度v=0.6m/s下积分时间对建模效果的影响 | 第41-43页 |
·对比分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 不同速度建模对模型的适用性研究 | 第45-55页 |
·单一速度建模对模型的适用性研究 | 第45-49页 |
·预测样本在线速度与建模相同时模型的适用性 | 第45-46页 |
·预测样本运动速度与建模不同时模型的适用性 | 第46-47页 |
·运动速度阀值的存在 | 第47-49页 |
·多速度建模对模型适用性的研究 | 第49-53页 |
·优化建模方法 | 第49-50页 |
·预测样本速度与建模样本速度相同时模型的适用性 | 第50-51页 |
·预测样本速度与建模样本速度不同时模型的适用性 | 第51-53页 |
·近红外在线检测重复性实验的研究 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
·结论 | 第55页 |
·进一步研究展望 | 第55-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |