公（铁）路土石方施工机械配置仿真方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 公铁路土石方装运系统分析及过程仿真的实现 | 第18-34页 |
| 2.1 公铁路土石方装运系统分析 | 第18-19页 |
| 2.2 公铁路土石方装运系统过程仿真 | 第19-34页 |
| 2.2.1 排队论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 过程仿真的实现 | 第21-34页 |
| 3 土石方装运系统机械配置模型研究 | 第34-44页 |
| 3.1 机械配置的一般原则 | 第34-36页 |
| 3.2 现有的配置模型及分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 现有配置模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 现有配置模型分析 | 第38-39页 |
| 3.3 基于时间—费用多目标的机械优化配置模型 | 第39-44页 |
| 3.3.1 时间—费用模型 | 第39-41页 |
| 3.3.2 评价指标的无量纲化 | 第41-42页 |
| 3.3.3 配置模型的建立 | 第42-44页 |
| 4 粒子群算法在机械优化配置模型中的应用 | 第44-67页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第44-46页 |
| 4.1.1 多目标优化问题的描述 | 第44页 |
| 4.1.2 多目标优化的基本概念 | 第44-46页 |
| 4.2 基本粒子群算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 粒子群算法原理 | 第46-49页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第49页 |
| 4.2.3 粒子群算法基本流程 | 第49-52页 |
| 4.3 多目标粒子群算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 算法提出 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5 基于多目标粒子群算法的机械配置模型求解 | 第59-67页 |
| 4.5.1 编码设计 | 第59-60页 |
| 4.5.2 评价函数的选择 | 第60-61页 |
| 4.5.3 算法流程 | 第61-65页 |
| 4.5.4 算例应用及结果分析 | 第65-67页 |
| 5 结论及展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
