| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 资产负债管理研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 动态财务分析法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 2 X银行资产负债管理相关理论综述 | 第19-28页 |
| 2.1 资产负债管理相关理论综述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 资产负债管理介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 资产管理理论介绍 | 第20页 |
| 2.1.3 负债管理理论介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.4 资产负债全面管理理论介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 动态财务分析的内容及方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 动态财务分析的主要内容 | 第22-23页 |
| 2.2.2 动态财务分析的主要方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 动态财务分析模型的基本框架 | 第24-26页 |
| 2.2.4 动态财务分析的优势概述 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 X银行资产负债管理存在的问题分析 | 第28-32页 |
| 3.1 X银行资产负债管理的现存问题 | 第28-29页 |
| 3.1.1 X银行的负债成本上升 | 第29页 |
| 3.1.2 资产负债稳定性差 | 第29页 |
| 3.1.3 存贷结构的错配与流动性风险的加大 | 第29页 |
| 3.2 存在问题的原因分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 利率的非计划上升 | 第30页 |
| 3.2.2 资产负债规模未能进行合理管控 | 第30页 |
| 3.2.3 缺乏科学客观的定量分析手段 | 第30-31页 |
| 3.3 解决途径 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 动态财务分析法在X银行资产负债管理的应用 | 第32-47页 |
| 4.1 X银行资产负债管理模型的构建 | 第32-35页 |
| 4.1.1 构建模型的条件 | 第33-34页 |
| 4.1.2 模型参数的选择 | 第34页 |
| 4.1.3 模型的构建 | 第34-35页 |
| 4.2 X银行资产负债管理模型情景元素的生成 | 第35-43页 |
| 4.2.1 短期存款利率和中长期存款利率情景元素的生成 | 第35-39页 |
| 4.2.2 短期贷款利率和中长期贷款利率情景元素的生成 | 第39-40页 |
| 4.2.3 债券收益率情景元素生成 | 第40页 |
| 4.2.4 短期存款流和中长期存款流情景元素的生成 | 第40-43页 |
| 4.3 X银行资产负债管理模型随机因素的预测 | 第43-44页 |
| 4.3.1 存款预测 | 第43页 |
| 4.3.2 贷款预测 | 第43页 |
| 4.3.3 债券投资额预测 | 第43-44页 |
| 4.4 动态财务分析法在X银行资产负债管理中的应用结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 X银行资产负债管理模型情景设置 | 第44-46页 |
| 4.4.2 情景设置结果分析 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 动态财务分析法对X银行资产负债管理的优化建议 | 第47-50页 |
| 5.1 动态财务分析法对X银行资产负债管理存在问题的解决方案 | 第47-48页 |
| 5.1.1 通过利率预测强化资产负债的统筹管理 | 第47页 |
| 5.1.2 按存贷规模的预测结果协调投资债券的发放 | 第47-48页 |
| 5.1.3 加强风险识别与管控 | 第48页 |
| 5.2 动态财务分析法在X银行资产负债管理中的应用优势总结 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
