压缩感知测量矩阵构造方法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 测量矩阵构造理论 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知理论概述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第16页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第17-18页 |
| 2.3 测量矩阵构造准则 | 第18-23页 |
| 2.3.1 有限等距性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 相干性 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Spark常数 | 第21页 |
| 2.3.4 最大welch界等式 | 第21-23页 |
| 2.4 测量矩阵分类 | 第23-24页 |
| 2.4.1 随机测量矩阵 | 第23页 |
| 2.4.2 确定性测量矩阵 | 第23-24页 |
| 2.5 常见测量矩阵简介 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 确定性测量矩阵构造方法研究 | 第27-51页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于低密度奇偶校验码的测量矩阵构造 | 第27-32页 |
| 3.2.1 低密度奇偶校验码 | 第28页 |
| 3.2.2 低密度奇偶校验矩阵构造 | 第28-30页 |
| 3.2.3 非零元素密度对矩阵性能的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 本文重构算法及实验结果分析 | 第32-41页 |
| 3.3.1 块稀疏特性概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 本文重构算法简介 | 第33-34页 |
| 3.3.3 重构性能评价指标 | 第34-36页 |
| 3.3.4 实验一结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.3.5 实验二结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.4 基于稀疏二值矩阵的测量矩阵构造 | 第41-49页 |
| 3.4.1 稀疏二值矩阵 | 第41-42页 |
| 3.4.2 稀疏二值矩阵特性 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验一结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4.4 实验二结果及分析 | 第46-49页 |
| 3.4.5 两类测量矩阵列相干实验结果及分析 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 测量矩阵构造在油气管道安全监测中的应用 | 第51-60页 |
| 4.1 基于压缩感知的油气管道安全监测 | 第51-54页 |
| 4.1.1 压缩感知引入的重要意义 | 第51页 |
| 4.1.2 无线传感网络在监测中的作用 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于WSN的油气管道安全监测系统结构 | 第52-54页 |
| 4.2 不同测量矩阵的采集及重构性能分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 实验情况简介 | 第54页 |
| 4.2.2 压缩采集及重构性能分析 | 第54-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
