水冷多联机系统特性的仿真研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·水冷多联机国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的提出和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 水冷多联机系统的数学模型 | 第13-29页 |
| ·涡旋式压缩机的数学模型 | 第13-17页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·压缩机数学模型 | 第14-17页 |
| ·板式冷凝器的数学模型 | 第17-19页 |
| ·冷凝器建模假设 | 第17-18页 |
| ·冷凝器数学模型 | 第18-19页 |
| ·电子膨胀阀的数学模型 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·电子膨胀阀数学模型 | 第20-21页 |
| ·翅片管蒸发器数学模型 | 第21-26页 |
| ·蒸发器数学模型 | 第21-23页 |
| ·翅片管蒸发器传热系数的计算 | 第23-25页 |
| ·压力损失的计算 | 第25-26页 |
| ·制冷剂热力性质的计算 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 水冷多联机系统模型的耦合 | 第29-54页 |
| ·SIMULINK 简介 | 第29-30页 |
| ·房间的数学模型 | 第30-34页 |
| ·房间模型简述 | 第30-31页 |
| ·房间数学模型 | 第31-32页 |
| ·房间围护结构及内部产热的计算 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络在水冷多联机控制中的应用基础 | 第34-37页 |
| ·人工神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络在暖通空调系统中的应用 | 第37页 |
| ·制冷系统的热力学分析及系统耦合 | 第37-40页 |
| ·水冷多联机的解耦控制 | 第40-45页 |
| ·多联机控制策略的研究现状 | 第40页 |
| ·多联机解耦控制理论 | 第40-41页 |
| ·多联机解耦控制神经网络的实现 | 第41-45页 |
| ·制冷系统模型、房间热力学模型和控制模型的耦合 | 第45-53页 |
| ·水冷多联机系统的耦合 | 第46页 |
| ·水冷多联机系统仿真框图 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 水冷多联机数学模型实验验证 | 第54-63页 |
| ·实验台介绍 | 第54-56页 |
| ·室外机 | 第54-55页 |
| ·室内机 | 第55-56页 |
| ·控制界面 | 第56页 |
| ·实验测试仪器及测点布置方案 | 第56-60页 |
| ·温度测试系统 | 第57-58页 |
| ·风速测试系统 | 第58页 |
| ·湿球温度测试仪器 | 第58-59页 |
| ·水温、水流量测试仪器 | 第59页 |
| ·功率测试仪器 | 第59-60页 |
| ·实验测点布置方案 | 第60页 |
| ·模型验证 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 水冷多联机系统仿真研究 | 第63-73页 |
| ·同房间负荷率、不同进水温度情况的研究 | 第63-65页 |
| ·室内机开启不同台数的情况 | 第63-64页 |
| ·室内机开启三台的情况 | 第64-65页 |
| ·同进水温度、不同负荷率情况的研究 | 第65-67页 |
| ·不同进水温度、不同负荷率情况的研究 | 第67-72页 |
| ·工况一 | 第67-68页 |
| ·工况二 | 第68-69页 |
| ·工况三 | 第69页 |
| ·工况四 | 第69-71页 |
| ·工况五 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
