湖南省林果冷链物流需求预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 林果冷链物流国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 物流需求预测指标国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 物流需求预测方法国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究的主要内容、方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究的主要内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第18-19页 |
| 2 相关理论与方法 | 第19-31页 |
| 2.1 林果冷链物流 | 第19-20页 |
| 2.2 物流需求预测 | 第20-30页 |
| 2.2.1 物流需求预测的过程 | 第21页 |
| 2.2.2 物流需求预测的方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 主成分线性回归模型 | 第23-26页 |
| 2.2.4 灰色神经网络模型 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 湖南省林果冷链物流发展现状 | 第31-39页 |
| 3.1 湖南省林果业发展现状 | 第31-35页 |
| 3.1.1 产量及种植面积 | 第31-33页 |
| 3.1.2 种植地分布 | 第33-34页 |
| 3.1.3 需求状况 | 第34-35页 |
| 3.2 湖南省林果物流现状 | 第35-38页 |
| 3.2.1 湖南省交通运输现状 | 第35-37页 |
| 3.2.2 湖南省林果冷链物流现状 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 林果冷链物流需求指标体系关联度分析 | 第39-47页 |
| 4.1 林果冷链物流需求影响因素分析 | 第39-40页 |
| 4.2 林果冷链物流需求指标体系的构建 | 第40-42页 |
| 4.3 林果冷链物流指标体系的确立 | 第42-43页 |
| 4.4 林果冷链物流指标体系的关联度分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 灰色关联度模型 | 第43-44页 |
| 4.4.2 指标体系关联度分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 湖南省林果冷链物流需求预测模型的构建 | 第47-61页 |
| 5.1 主成分线性回归模型 | 第47-53页 |
| 5.1.1 指标间相关性分析 | 第47-48页 |
| 5.1.2 指标间主成分分析 | 第48-52页 |
| 5.1.3 主成分线性回归模型有效性检验 | 第52-53页 |
| 5.2 灰色神经网络模型 | 第53-56页 |
| 5.2.1 灰色预测模型有效性检验 | 第53-54页 |
| 5.2.2 灰色神经网络模型有效性检验 | 第54-56页 |
| 5.3 两种预测模型结果对比 | 第56页 |
| 5.4 灰色神经网络模型预测 | 第56-57页 |
| 5.5 湖南省林果冷链物流发展建议 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 A | 第69-71页 |
| 附录 B | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
