| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 人脸表情识别的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 人脸表情识别的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究机构现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究理论现状 | 第12-14页 |
| 1.3 人脸表情识别存在的难题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 人脸表情识别相关理论介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 人脸表情识别框架概述 | 第17-18页 |
| 2.2 人脸表情图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 人脸检测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像预处理 | 第19-20页 |
| 2.3 人脸表情图像特征提取 | 第20-23页 |
| 2.4 人脸表情识别分类器 | 第23-24页 |
| 2.5 表情数据库介绍 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于Kernel ReliefF的人脸表情识别 | 第26-47页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 相关理论介绍 | 第27-30页 |
| 3.2.1 特征选择简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ReliefF相关算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于Kernel ReliefF的人脸表情识别 | 第30-40页 |
| 3.3.1 人脸表情图像处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于Kernel ReliefF算法的特征选择 | 第31-37页 |
| 3.3.3 分类器 | 第37-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于多特征融合的人脸表情识别 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 人脸表情特征提取 | 第47-52页 |
| 4.3 基于CCA算法的特征融合 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
