| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内外研究现状评价 | 第18-20页 |
| 1.4 研究思路和内容 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 研究方法和创新点 | 第21-23页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.5.2 主要创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 商业银行供应链金融业务风险管理相关理论概述 | 第23-28页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第23-24页 |
| 2.1.1 供应链金融 | 第23-24页 |
| 2.1.2 供应链金融风险 | 第24页 |
| 2.2 理论基础 | 第24-25页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 委托代理理论 | 第25页 |
| 2.3 商业银行供应链金融业务风险分类 | 第25-26页 |
| 2.4 浦发银行济南分行供应链金融业务风险管理体系框架 | 第26-28页 |
| 第3章 浦发银行济南分行供应链金融业务风险识别 | 第28-36页 |
| 3.1 济南分行供应链金融业务风险初选过程 | 第28-33页 |
| 3.1.1 供应链金融业务信用风险 | 第28-30页 |
| 3.1.2 供应链金融业务操作风险 | 第30-32页 |
| 3.1.3 供应链金融业务市场风险 | 第32-33页 |
| 3.2 济南分行供应链金融业务风险确定过程 | 第33-34页 |
| 3.2.1 风险识别方法选择 | 第33页 |
| 3.2.2 量表设计 | 第33页 |
| 3.2.3 量表调查 | 第33-34页 |
| 3.3 实证数据结果分析 | 第34-36页 |
| 第4章 浦发银行济南分行供应链金融业务风险评价 | 第36-53页 |
| 4.1 风险评价指标体系设计原则 | 第36-37页 |
| 4.2 风险评价指标体系的构建与指标说明 | 第37-41页 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 | 第37页 |
| 4.2.2 评价指标说明 | 第37-40页 |
| 4.2.3 数据来源 | 第40-41页 |
| 4.3 评价方法 | 第41-42页 |
| 4.3.1 模糊层次分析法 | 第41页 |
| 4.3.2 三角模糊函数 | 第41-42页 |
| 4.4 济南分行供应链金融业务风险评价过程 | 第42-53页 |
| 4.4.1 FAHP确定指标权重 | 第42-46页 |
| 4.4.2 三角模糊数法评价风险等级 | 第46-50页 |
| 4.4.3 风险评价结果分析 | 第50-53页 |
| 第5章 浦发银行济南分行供应链金融业务风险应对与监控 | 第53-65页 |
| 5.1 商业银行供应链金融业务风险应对方式 | 第53-55页 |
| 5.1.1 风险规避 | 第53-54页 |
| 5.1.2 风险转移 | 第54页 |
| 5.1.3 风险降低 | 第54页 |
| 5.1.4 风险接受 | 第54-55页 |
| 5.2 浦发银行济南分行供应链金融业务风险应对方式选择 | 第55-59页 |
| 5.2.1 风险应对方式选择模型 | 第55-58页 |
| 5.2.2 风险应对方式选择流程 | 第58-59页 |
| 5.3 浦发银行济南分行供应链金融业务风险应对策略 | 第59-61页 |
| 5.4 浦发银行济南分行供应链金融业务风险监控 | 第61-65页 |
| 5.4.1 风险监控框架 | 第61页 |
| 5.4.2 风险监控系统 | 第61-63页 |
| 5.4.3 风险监控系统运行机制 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
