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融资约束下我国农业类上市公司研发效率研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 导论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 文献综述第12-16页
        1.2.1 关于涉农企业研发效率的研究第12-13页
        1.2.2 关于非涉农企业研发效率的研究第13-14页
        1.2.3 其他相关研究第14-16页
        1.2.4 文献述评第16页
    1.3 研究方案第16-19页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
        1.3.3 研究方法第17-18页
        1.3.4 技术路线第18-19页
    1.4 研究的创新与不足第19页
        1.4.1 研究创新第19页
        1.4.2 研究不足第19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 基本概念与理论基础第20-27页
    2.1 基本概念第20页
        2.1.1 农业类上市公司第20页
        2.1.2 研发效率第20页
        2.1.3 融资约束第20页
    2.2 相关理论及启示第20-26页
        2.2.1 技术创新理论第20-23页
        2.2.2 技术效率理论第23-24页
        2.2.3 优序融资理论第24-25页
        2.2.4 理论的启示第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 融资约束下我国农业类上市公司的研发特征及实证设计第27-34页
    3.1 融资约束下我国农业类上市公司的研发特征第27-29页
        3.1.1 研发投入时融资约束:基于信息不对称突出、资产专用性强的特征第27-28页
        3.1.2 研发过程融资约束:基于研发周期长、自然风险大的特征第28页
        3.1.3 研发产出时融资约束:基于无形资产难衡量、盈利水平低的特征第28-29页
    3.2 我国农业类上市公司研发效率评价的实证设计第29-32页
        3.2.1 样本选择与数据来源第29页
        3.2.2 变量选择第29-31页
        3.2.3 变量的描述性分析第31-32页
    3.3 融资约束对农业类上市公司研发效率影响的实证设计第32-33页
        3.3.1 研究假设的提出第32-33页
        3.3.2 回归模型与变量定义第33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 我国农业类上市公司研发效率的静态评价第34-44页
    4.1 研发效率静态评价方法:基于三阶段DEA模型第34-35页
    4.2 基于原始投入产出数据的BBC模型估计第35-37页
        4.2.1 投入调整前的研发效率分析第35-36页
        4.2.2 投入调整前的规模报酬统计第36-37页
    4.3 影响研发效率的环境变量及投入变量调整第37-40页
        4.3.1 SFA回归估计第37-38页
        4.3.2 环境变量分析第38-40页
    4.4 对投入变量进行调整后的BBC模型分析第40-43页
        4.4.1 研发效率的总体特征第40-41页
        4.4.2 投入调整后的规模报酬统计第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 融资约束对我国农业类上市公司研发效率的影响第44-52页
    5.1 研发效率动态评价方法:基于Malmquist指数模型第44页
    5.2 对投入变量进行调整后的Malmquist指数分析第44-49页
        5.2.1 研发全要素生产率的变动趋势第44-47页
        5.2.2 研发全要素生产率的增长方式第47-48页
        5.2.3 基于静态评价结果分析研发全要素生产率的变动第48-49页
    5.3 融资约束对研发效率的影响分析第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
6 研究结论及政策建议第52-57页
    6.1 研究结论第52-53页
    6.2 政策建议第53-55页
        6.2.1 企业层面第53-54页
        6.2.2 政府层面第54-55页
    6.3 研究展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
附录第65页

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