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无功优化不可行问题的薄弱节点辨识方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题的背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 潮流可行解调节方法第11-13页
        1.2.2 无功优化不可行问题处理方法第13-15页
    1.3 本文的主要创新点及结构安排第15-17页
2 考虑无功控制分区的大电网潮流可行调节方法第17-31页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 潮流可行解调节的基本概念第18-20页
        2.2.1 分区同层区的基本概念第18-19页
        2.2.2 分区同层区负载率的基本概念第19页
        2.2.3 逆调压与就地平衡的理想调节目标第19-20页
    2.3 考虑区域发电机有效无功备用的电压无功控制分区方法第20-21页
    2.4 大电网潮流可行解调节方法第21-28页
        2.4.1 分层分区的电压与无功全局平衡调节策略第21-22页
        2.4.2 分层分区的无功局部启发式平衡调节策略第22-24页
        2.4.3 分层分区的无功局部优化平衡调节策略第24-27页
        2.4.4 分层分区的电压越限调节策略第27-28页
    2.5 大电网潮流可行解调节方法计算步骤第28页
    2.6 本章小结第28-31页
3 无功优化不可行问题的薄弱节点辨识方法第31-47页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 无功优化不可行问题的薄弱节点定义第32页
    3.3 基于同伦内点法的薄弱节点类型辨识方案第32-41页
        3.3.1 全二次无功优化模型第33页
        3.3.2 薄弱节点类型辨识的同伦内点法第33-40页
        3.3.3 基于同伦内点法的薄弱节点类型的辨识方案第40-41页
    3.4 无功优化不可行薄弱节点的优化辨识模型第41-44页
        3.4.1 薄弱无功补偿节点的优化辨识模型第41-42页
        3.4.2 薄弱负荷节点的优化辨识模型第42-43页
        3.4.3 考虑薄弱负荷节点影响的薄弱无功补偿节点的优化辨识模型第43-44页
    3.5 基于免疫遗传算法的薄弱节点辨识算法第44-46页
        3.5.1 免疫遗传算法的基本原理第44页
        3.5.2 免疫遗传算法抗体变量定义及适应度函数第44-45页
        3.5.3 基于潮流可行解优化调节方法的初始种群定制策略第45页
        3.5.4 薄弱节点辨识的优化算法计算流程第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
4 算例分析第47-69页
    4.1 引言第47页
    4.2 算例的基础数据第47-51页
        4.2.1 算例 1:63 节点厂站模拟系统第47-49页
        4.2.2 算例 2:2015 年重庆规划高压电网第49-51页
    4.3 算例的仿真条件第51-52页
    4.4 大电网潮流可行解调节方法的仿真分析第52-56页
        4.4.1 算例1的仿真分析第52-53页
        4.4.2 算例2的仿真分析第53-56页
    4.5 无功优化不可行问题的薄弱节点辨识方法的仿真分析第56-68页
        4.5.1 算例1的仿真分析第56-65页
        4.5.2 算例2的仿真分析第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
5 结论与展望第69-71页
    5.1 本文的主要研究结论第69-70页
    5.2 需要进一步研究的问题第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-81页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第77页
    B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第77页
    C.63 节点厂站模拟系统数据第77-81页

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