摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 课题背景和研究意义 | 第8-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 风电机组传动系统状态监测国内外现状 | 第10-11页 |
1.3.2 风电机组传动系统故障诊断国内外现状 | 第11-13页 |
1.4 论文主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
2 风电机组传动系统网络化监测诊断策略研究 | 第16-34页 |
2.1 风电机组传动系统结构与故障机理 | 第16-19页 |
2.1.1 风电机组传动系统结构 | 第16-17页 |
2.1.2 风电机组传动系统故障机理 | 第17-19页 |
2.2 风电机组传动系统故障诊断方法 | 第19-25页 |
2.2.1 风电机组传动系统多域特征提取 | 第21-22页 |
2.2.2 正交保持邻域嵌入维数约简方法 | 第22-24页 |
2.2.3 K最近邻分类器模式识别方法 | 第24-25页 |
2.3 风电机组传动系统网络化监测诊断系统设计策略 | 第25-32页 |
2.3.1 风电机组传动系统网络化监测诊断系统需求分析 | 第25-26页 |
2.3.2 系统体系结构分析 | 第26-27页 |
2.3.3 测点布置 | 第27-29页 |
2.3.4 前端采集单元分析 | 第29-31页 |
2.3.5 风电机组传动系统网络化监测诊断系统方案分析 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
3 风电机组传动系统网络化监测诊断系统设计 | 第34-54页 |
3.1 风电机组传动系统网络化监测诊断系统总体设计 | 第34-37页 |
3.2 状态监测模块设计 | 第37-40页 |
3.3 数据采集模块设计 | 第40-44页 |
3.3.1 数据采集硬件选型 | 第40-41页 |
3.3.2 数据采集软件设计 | 第41-44页 |
3.4 数据库模块设计 | 第44-46页 |
3.5 故障诊断模块设计 | 第46-51页 |
3.5.1 信号分析功能设计 | 第46-49页 |
3.5.2 流形学习故障诊断功能设计 | 第49-51页 |
3.6 远程访问模块设计 | 第51-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
4 风电机组传动系统网络化监测诊断系统验证与应用 | 第54-70页 |
4.1 动力传动故障诊断综合实验台实验验证 | 第54-65页 |
4.2 应用实例 | 第65-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-70页 |
5 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 本文工作总结 | 第70页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第78页 |