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基于DSP的自适应消噪器研究与设计

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本论文的研究内容第13-14页
第2章 自适应滤波器第14-20页
    2.1 自适应滤波器原理第14-15页
    2.2 自适应滤波器的分类第15-17页
    2.3 最佳滤波准则第17页
    2.4 自适应滤波器的应用第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 自适应滤波算法第20-37页
    3.1 最小均方(LMS)算法第20-28页
        3.1.1 推导过程第20-23页
        3.1.2 收敛性第23-26页
        3.1.3 收敛速度第26页
        3.1.4 稳态误差第26-28页
    3.2 自适应滤波算法的改进第28-32页
        3.2.1 归一化LMS算法第28-30页
        3.2.2 基于箕舌线函数的变步长LMS算法第30-31页
        3.2.3 改进的基于箕舌线变步长LMS算法第31-32页
    3.3 递归最小二乘(RLS)自适应算法第32-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 自适应消噪器的软件仿真第37-49页
    4.1 改进变步长LMS算法自适应消噪仿真第37-40页
    4.2 自适应消噪器的SIMULINK仿真第40-48页
        4.2.1 基于LMS算法的自适应消噪器SIMULINK仿真第41-45页
        4.2.2 基于RLS算法的自适应消噪器SIMULINK仿真第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 自适应消噪器的DSP设计与实现第49-69页
    5.1 DSP系统简介第49-50页
    5.2 自适应消噪系统总体设计第50-51页
    5.3 硬件系统的实现第51-58页
        5.3.1 TMS320F28335芯片介绍第51-52页
        5.3.2 音频模块的设计第52-54页
        5.3.3 片外存储模块的设计第54-57页
        5.3.4 电源电路的设计第57-58页
    5.4 自适应消噪器的DSP软件设计与实现第58-65页
        5.4.1 软件开发平台CCS简介第58-59页
        5.4.2 基于CCS软件仿真器模式算法实现第59-61页
        5.4.3 硬件系统的程序设计第61-65页
    5.5 系统调试第65-66页
    5.6 语音信号去噪测试第66-68页
    5.7 本章小结第68-69页
结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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