基于视频图片的接触网定位器识别方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 模板匹配 | 第12页 |
| 1.2.2 基于统计模式的识别算法 | 第12-13页 |
| 1.3 接触网定位器识别难点 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 目标检测方案介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 接触网系统 | 第17-18页 |
| 2.2 目标检测方案 | 第18-19页 |
| 2.3 接触网定位器图像库建立 | 第19-22页 |
| 2.4 系统算法评价 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 目标检测特征及AdaBoost算法介绍 | 第24-37页 |
| 3.1 AdaBoost方法简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 引言 | 第24页 |
| 3.1.2 弱分类器 | 第24-25页 |
| 3.1.3 强分类器 | 第25-26页 |
| 3.2 梯度方向直方图 | 第26-30页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第26-28页 |
| 3.2.2 性能对比实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 3.3 局部二值模式 | 第30-36页 |
| 3.3.1 原始LBP算子描述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 LBP算子发展和演化 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果对比及分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于灰度自相似性特征的定位器检测 | 第37-59页 |
| 4.1 颜色自相似度特征 | 第37-38页 |
| 4.2 灰度自相似度特征 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果对比 | 第40-43页 |
| 4.4 定位器检测及识别 | 第43-58页 |
| 4.4.1 窗口融合 | 第43-46页 |
| 4.4.2 光照影响 | 第46-48页 |
| 4.4.3 开-闭交替滤波 | 第48-51页 |
| 4.4.4 形态学细化 | 第51-52页 |
| 4.4.5 形态学边缘检测 | 第52-53页 |
| 4.4.6 Hough变换 | 第53-56页 |
| 4.4.7 直线合并 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小节 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |
