中文文档复制检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 文本复制检测概述 | 第16-24页 |
| 2.1 文本检测的概念 | 第16页 |
| 2.2 文本检测的分类 | 第16-17页 |
| 2.3 现有的检测系统介绍 | 第17-21页 |
| 2.4 文本复制检测基本技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 数字指纹技术 | 第21-22页 |
| 2.4.2 词频统计技术 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 文本复制检测技术研究 | 第24-46页 |
| 3.1 中文文本的结构特征 | 第24页 |
| 3.2 文本预处理 | 第24-26页 |
| 3.3 中文分词技术 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于字符串匹配的分词方法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 基于统计的分词方法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 基于知识理解的分词方法 | 第29页 |
| 3.4 文本检测相似度算法 | 第29-38页 |
| 3.4.1 基于字符匹配的相似度算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于N-gram的相似度算法 | 第31页 |
| 3.4.3 基于集合模型的相似度算法 | 第31-32页 |
| 3.4.4 基于向量空间模型的相似度算法 | 第32-38页 |
| 3.5 文本匹配算法 | 第38-45页 |
| 3.5.1 算法需求分析 | 第38页 |
| 3.5.2 文本块的选择 | 第38-39页 |
| 3.5.3 基于句子的文本匹配算法 | 第39-42页 |
| 3.5.4 相似度度量 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 系统实现及测试 | 第46-58页 |
| 4.1 系统流程设计 | 第46-48页 |
| 4.2 系统平台技术 | 第48-49页 |
| 4.2.1 J2EE平台技术 | 第48-49页 |
| 4.2.2 SSH框架技术 | 第49页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第49-55页 |
| 4.3.1 用户模块 | 第50-51页 |
| 4.3.2 文档检测模块 | 第51-53页 |
| 4.3.3 数据库模块 | 第53-54页 |
| 4.3.4 管理员模块 | 第54-55页 |
| 4.4 系统实验测试 | 第55-57页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.4.2 实验方案 | 第55-56页 |
| 4.4.3 实验及分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
