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高速铁路牵引供电设备故障预测与健康管理平台设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的提出和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 电气设备数据综合管理平台的研究第10-12页
        1.2.2 故障预测与健康管理技术的研究第12页
    1.3 本文主要完成的工作第12-14页
第2章 系统框架的设计与实现第14-34页
    2.1 系统整体架构第14-15页
    2.2 硬件架构第15-19页
        2.2.1 系统网络结构及其配置第15-16页
        2.2.2 硬件配置第16-19页
    2.3 软件架构第19-20页
    2.4 数据库层次结构模型第20-23页
        2.4.1 在线监测信息类数据库第21-22页
        2.4.2 离线信息类数据库第22页
        2.4.3 PHM评估结果数据库第22-23页
        2.4.4 公告栏信息数据库第23页
    2.5 软件界面层第23-33页
        2.5.1 用户登录与信息管理第24-25页
        2.5.2 主界面第25-27页
        2.5.3 设备综合信息管理第27-29页
        2.5.4 PHM评估界面第29-30页
        2.5.5 离线信息录入第30-31页
        2.5.6 设备历史信息查询第31-32页
        2.5.7 历史故障信息查询第32-33页
        2.5.8 信息公告与系统日志第33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 数据的采集与存储第34-43页
    3.1 数据支撑第34-38页
        3.1.1 牵引变压器的采集数据第35-36页
        3.1.2 其他设备的采集数据第36-38页
    3.2 数据的采集方式第38-40页
        3.2.1 站端监测单元第39页
        3.2.2 PHM平台与站端监测单元的数据通信第39-40页
    3.3 数据的存储第40-42页
        3.3.1 数据库中的设备类型统计第40页
        3.3.2 数据的存储方式第40-42页
        3.3.3 数据的存储空间第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 PHM功能设计与实现第43-64页
    4.1 PHM评估方式第43-45页
        4.1.1 系统周期自动评估第43-44页
        4.1.2 系统条件触发评估第44页
        4.1.3 手动触发评估与评估周期变更第44-45页
    4.2 故障诊断第45-58页
        4.2.1 功能概述第45-46页
        4.2.2 断路器振动信号分析第46-56页
        4.2.3 基于振动信号分析的故障诊断方法第56-58页
    4.3 健康评估第58-60页
        4.3.1 健康评估算法第58-59页
        4.3.2 实例分析第59-60页
    4.4 可靠性与风险评估第60-62页
        4.4.1 可靠性评估第60-61页
        4.4.2 风险评估第61-62页
    4.5 故障预测与维修决策第62-63页
        4.5.1 故障预测第62页
        4.5.2 维修决策第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间的科研成果第70页

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