表面肌电检测神经肌肉病变效能的模型仿真分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 神经肌肉疾病 | 第11-12页 |
| 1.2 神经肌肉疾病的临床诊断方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 医学影像法 | 第12页 |
| 1.2.2 病理诊断法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 生化检测法 | 第13页 |
| 1.2.4 神经电生理法 | 第13-14页 |
| 1.3 肌电图用于检测神经肌肉病变 | 第14-18页 |
| 1.3.1 肌电信号的形成与测量 | 第14-15页 |
| 1.3.2 肌电图检测神经肌肉病变的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 本文研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于生理层模型的表面肌电信号仿真 | 第21-37页 |
| 2.1 表面肌电信号仿真原理 | 第21-22页 |
| 2.2 表面肌电信号仿真的实现 | 第22-32页 |
| 2.2.1 运动单元池模型 | 第22-26页 |
| 2.2.2 肌力模型 | 第26-29页 |
| 2.2.3 表面肌电模型 | 第29-31页 |
| 2.2.4 模型参数设置与仿真结果 | 第31-32页 |
| 2.3 神经肌肉病变信号的仿真 | 第32-36页 |
| 2.3.1 神经肌肉病变病理研究和信号仿真 | 第32-34页 |
| 2.3.2 运动单位发放同步与仿真实现 | 第34-35页 |
| 2.3.3 神经肌肉病变信号的仿真结果 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 表面肌电干扰相分析方法 | 第37-45页 |
| 3.1 时域分析方法 | 第37-39页 |
| 3.1.1 聚类索引分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 幅值峭度分析 | 第38-39页 |
| 3.2 频域分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3 非线性域分析方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 近似熵 | 第40-41页 |
| 3.3.2 样本熵 | 第41-42页 |
| 3.3.3 模糊熵 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第45-65页 |
| 4.1 仿真表面肌电检测神经肌肉病变 | 第45-57页 |
| 4.1.1 实验数据获取与分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 分析结果 | 第46-57页 |
| 4.2 实验采集表面肌电检测神经肌肉病变 | 第57-62页 |
| 4.2.1 实验数据获取与分析 | 第57-58页 |
| 4.2.2 分析结果 | 第58-62页 |
| 4.3 分析与讨论 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第81页 |
