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超高维生存数据的变量筛选和异常值点识别的研究

摘要第14-15页
ABSTRACT第15页
第一章 引言与知识回顾第16-36页
    1.1 研究背景介绍第16-18页
    1.2 生存分析概述第18-22页
        1.2.1 生存分析的基本概念第18-19页
        1.2.2 生存分析的数据类型第19页
        1.2.3 生存分析的基本函数第19-20页
        1.2.4 Cox比例风险模型第20-21页
        1.2.5 Kaplan-Meier估计第21-22页
    1.3 高维数据分析第22-25页
        1.3.1 高维数据简介第22页
        1.3.2 惩罚似然方法介绍第22-23页
        1.3.3 常见的惩罚函数介绍第23-24页
        1.3.4 调节参数选择第24-25页
    1.4 超高维数据分析第25-30页
        1.4.1 完全数据的变量筛选法第26-29页
        1.4.2 删失数据的变量筛选法第29-30页
    1.5 异常值点识别第30-34页
        1.5.1 背景知识介绍第30-31页
        1.5.2 异常值点检测方法第31-33页
        1.5.3 线性回归模型中异常值点检测第33-34页
    1.6 本文结构第34-36页
第二章 超高维生存数据中基于删失累积残差的独立筛选法第36-62页
    2.1 引言第36-38页
    2.2 删失累积残差独立筛选法第38-40页
    2.3 理论性质第40-42页
    2.4 数值模拟第42-45页
        2.4.1 基于Cox比例风险模型的模拟研究第42-43页
        2.4.2 基于非线性模型的模拟研究第43-44页
        2.4.3 关于模型大小[n/log n]的模拟研究第44页
        2.4.4 关于迭代变量筛选法ICCRIS的模拟研究第44-45页
    2.5 实例分析第45页
    2.6 本章小结第45-46页
    2.7 本章表格和定理证明第46-62页
        2.7.1 定理2.1的证明第46-50页
        2.7.2 定理2.2的证明第50-62页
第三章 超高维生存数据中基于相关性排序的独立筛选法第62-85页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 基于相关性秩排序的独立筛选法第63-64页
    3.3 理论性质第64-66页
    3.4 数值模拟第66-69页
        3.4.1 基于线性回归模型的模拟研究第66-67页
        3.4.2 基于Cox比例风险模型的模拟研究第67-68页
        3.4.3 基于非线性模型的模拟研究第68页
        3.4.4 基于转换模型的模拟研究第68-69页
    3.5 实例分析第69-70页
    3.6 本章小结第70页
    3.7 本章表格和定理证明第70-85页
        3.7.1 定理3.1的证明第70-73页
        3.7.2 定理3.2的证明第73-85页
第四章 处理超高维生存数据的非参数变量筛选法第85-107页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 基于融合的Kolmogorov-Smirnov统计量的独立筛选法第86-89页
        4.2.1 Kolmogorov-Smirnov检验第86页
        4.2.2 基于Kolmogorov-Smirnov统计量的独立筛选法第86-89页
    4.3 理论性质第89-90页
    4.4 数值模拟第90-92页
        4.4.1 基于Cox比例风险模型的模拟研究第90-91页
        4.4.2 基于非线性模型的模拟研究第91页
        4.4.3 基于转换模型的模拟研究第91-92页
    4.5 实例分析第92-93页
    4.6 本章小结第93-94页
    4.7 本章表格和定理证明第94-107页
第五章 指数回归模型中删失数据的异常值点识别第107-126页
    5.1 引言第107-109页
    5.2 异常值点检测和参数估计第109-111页
    5.3 数值模拟第111-113页
    5.4 实例分析第113-114页
    5.5 本章小结第114-115页
    附表图第115-126页
第六章 总结和展望第126-129页
    6.1 总结第126-128页
    6.2 展望第128-129页
参考文献第129-136页
攻读博士学位期间论文发表(或待发表)情况第136-137页
致谢第137-138页

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