| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 高比例风电接入系统场景建模 | 第15-16页 |
| 1.2.2 考虑风电接入的电力系统备用优化方法 | 第16-19页 |
| 1.2.3 互联电力系统备用优化方法 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 计及风电功率预测误差相关性的高比例风电场景生成与消减 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 非参数估计法估计风电功率预测误差边缘分布 | 第23-25页 |
| 2.3 基于Copula理论的风电功率预测误差联合分布建模 | 第25-26页 |
| 2.3.1 Copula理论简介 | 第25页 |
| 2.3.2 Copula函数参数估计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Copula函数选取 | 第26页 |
| 2.4 计及功率预测误差相关性的高比例风电场景生成与消减 | 第26-30页 |
| 2.4.1 采用蒙特卡罗抽样进行风电出力场景生成 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于改进的K-medoids聚类算法的场景消减 | 第27-30页 |
| 2.5 算例分析 | 第30-38页 |
| 2.5.1 风电功率预测误差联合分布模型构建 | 第30-33页 |
| 2.5.2 风电场景生成与消减 | 第33-36页 |
| 2.5.3 高比例风电场景构建 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 计及高比例风电的发电备用协调优化 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于条件风险价值理论的备用风险指标计算 | 第40-42页 |
| 3.2.1 VaR及CVaR原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 备用风险指标及其算法 | 第41-42页 |
| 3.3 考虑风电场功率控制的发电备用协调优化 | 第42-48页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第44-48页 |
| 3.4 算例分析 | 第48-54页 |
| 3.4.1 风电功率预测误差相关性对备用调度的影响 | 第48-50页 |
| 3.4.2 考虑电动汽车与风电场功率控制的两阶段发电备用协调优化问题求解 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 交直流混联系统发电备用协调优化 | 第55-80页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 区域内备用需求量计算 | 第55-57页 |
| 4.3 集中式跨区发电备用协调优化模型 | 第57-61页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第58-61页 |
| 4.4 分布式跨区发电备用协调优化模型与算法 | 第61-66页 |
| 4.4.1 上层主问题 | 第62-63页 |
| 4.4.2 下层子问题 | 第63-64页 |
| 4.4.3 收敛判据 | 第64页 |
| 4.4.4 惩罚系数更新 | 第64-65页 |
| 4.4.5 上下级优化问题协调过程 | 第65-66页 |
| 4.5 算例分析 | 第66-78页 |
| 4.5.1 三区域18节点算例分析 | 第66-75页 |
| 4.5.2 三区域117节点算例分析 | 第75-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |
