| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文安排 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 粮食数据中心构建中的关键技术 | 第17-23页 |
| 2.1 粮食数据中心 | 第17-19页 |
| 2.1.1 粮食数据中心需求 | 第17页 |
| 2.1.2 粮食数据中心关键构架及其整体设计 | 第17-19页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第19页 |
| 2.3 负载均衡技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 负载均衡实现方式 | 第19-21页 |
| 2.3.2 负载均衡策略 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于差分混合优化的蚁群算法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 算法参数定义 | 第23-24页 |
| 3.3 基本蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第24-27页 |
| 3.4 基于差分混合优化的蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 构造高斯核函数 | 第27-28页 |
| 3.4.2 高斯核函数采样构造可行解 | 第28-29页 |
| 3.4.3 引入差分算法 | 第29-30页 |
| 3.4.4 信息素更新方式 | 第30页 |
| 3.5 基于差分混合优化的蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于预测的虚拟机动态迁移策略 | 第33-39页 |
| 4.1 虚拟机迁移技术 | 第33-34页 |
| 4.2 问题描述 | 第34页 |
| 4.3 相关参数定义 | 第34-35页 |
| 4.4 基于预测的虚拟机动态迁移策略 | 第35-36页 |
| 4.5 算法流程 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第39-49页 |
| 5.1 CloudSim简介 | 第39-41页 |
| 5.1.1 CloudSim体系结构和仿真流程 | 第39-40页 |
| 5.1.2 CloudSim类 | 第40-41页 |
| 5.2 实验对比分析 | 第41-46页 |
| 5.2.1 AOCDEVP放置算法实验分析 | 第41-44页 |
| 5.2.2 基于虚拟机动态迁移策略实验分析 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简历及学习期间发表论文情况 | 第58页 |