| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 GPS坐标时间序列功率谱分析方法 | 第15-21页 |
| 2.1 经典谱估计 | 第15-17页 |
| 2.1.1 BT法 | 第15页 |
| 2.1.2 周期图法 | 第15-17页 |
| 2.1.2.1 Lomb-Scargle周期图法 | 第16页 |
| 2.1.2.2 Welch周期图法 | 第16-17页 |
| 2.2 现代谱估计 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最大熵谱估计方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 其它现代谱估计方法 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 GPS坐标时间序列的功率谱分析方法比较研究 | 第21-42页 |
| 3.1 周期图法中四种加窗函数对功率谱的影响 | 第21-27页 |
| 3.1.1 仿真分析 | 第22-26页 |
| 3.1.2 结论 | 第26-27页 |
| 3.2 四种方法应用于功率谱分析的比较 | 第27-32页 |
| 3.2.1 仿真分析 | 第27-32页 |
| 3.2.2 结论 | 第32页 |
| 3.3 最大熵法应用于IGS站坐标时间序列研究 | 第32-41页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第32-34页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 功率谱分析结果 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于最大熵法分析GPS坐标时间序列未模型化误差的影响 | 第42-56页 |
| 4.1 地球辐射压对GPS坐标时间序列影响分析 | 第42-49页 |
| 4.1.1 GPS数据处理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 功率谱结果分析 | 第44-49页 |
| 4.2 对流层投影函数对GPS坐标时间序列影响分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 GPS数据处理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 功率谱结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于最大熵法分析GPS坐标时间序列共模误差的影响 | 第56-70页 |
| 5.1 共模误差计算方法 | 第56-57页 |
| 5.1.1 区域叠加滤波法 | 第56-57页 |
| 5.1.2 相关系数加权叠加滤波法 | 第57页 |
| 5.1.3 主成分分析法 | 第57页 |
| 5.2 GPS坐标时间序列处理 | 第57-59页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第57-58页 |
| 5.2.2 CME提取与剔除 | 第58-59页 |
| 5.3 共模误差剔除前后的功率谱分析 | 第59-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 本文的主要工作内容 | 第70-71页 |
| 6.2 进一步研究 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
