| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 含PV和电池储能的居民楼宇的自发电配置 | 第16-32页 |
| 2.1 楼宇的电力经济模型 | 第16-17页 |
| 2.2 楼宇的电力设备模型 | 第17-23页 |
| 2.2.1 光伏发电模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 铅酸蓄电池充/放电模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 铅酸蓄电池的寿命模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 铅酸蓄电池的充/放电策略 | 第21-23页 |
| 2.3 楼宇自发电设备的容量优化配置方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 待优化变量与优化目标 | 第23页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法简介 | 第23页 |
| 2.3.3 多向学习自适应粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.4 案例求解与结果分析 | 第24-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于舒适度指标的独栋独户的能量管理策略研究 | 第32-52页 |
| 3.1 楼宇舒适度指标的确定 | 第32-34页 |
| 3.1.1 楼宇舒适度的定义 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于信息融合的整体舒适度设计 | 第33-34页 |
| 3.2 智能楼宇的用电多代理能量管理系统设计 | 第34-42页 |
| 3.2.1 切换代理管理器的设计 | 第35页 |
| 3.2.2 中央代理管理器的设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 区域代理管理器的设计 | 第36-41页 |
| 3.2.4 负载代理管理器的设计 | 第41-42页 |
| 3.2.5 能量管理系统整体管理流程 | 第42页 |
| 3.3 案例求解与结果分析 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 基于博弈论的智能楼宇群的能量管理策略研究 | 第52-68页 |
| 4.1 面向多楼宇多用户的能量管理方法简介 | 第52-53页 |
| 4.2 多楼宇多用户的能量模型及其指标构建 | 第53-54页 |
| 4.2.1 能耗控制器模型 | 第53页 |
| 4.2.2 能量管理指标的设定 | 第53-54页 |
| 4.3 楼宇用户的用电设备建模 | 第54-56页 |
| 4.3.1 居民负荷分类 | 第54-55页 |
| 4.3.2 楼宇用户能量消耗模型 | 第55页 |
| 4.3.3 楼宇用户能耗花费模型 | 第55-56页 |
| 4.4 楼宇用户能量管理过程 | 第56-59页 |
| 4.4.1 楼宇用户能量与负荷控制 | 第56-57页 |
| 4.4.2 供电定价与计费 | 第57-58页 |
| 4.4.3 控制目标 | 第58-59页 |
| 4.5 楼宇群多用户间用电博弈的模型构建 | 第59-63页 |
| 4.5.1 相关问题的博弈模型 | 第60-61页 |
| 4.5.2 博弈问题的求解 | 第61-63页 |
| 4.6 案例求解与结果分析 | 第63-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |