| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 绪论 | 第10-17页 |
| 一、研究背景 | 第10-11页 |
| 二、文献综述 | 第11-14页 |
| （一）数据新闻研究综述 | 第11-13页 |
| （二）新闻专业主义研究概述 | 第13-14页 |
| 三、研究问题 | 第14-15页 |
| 四、选题意义 | 第15-16页 |
| （一）现实意义 | 第15页 |
| （二）理论意义 | 第15-16页 |
| 五、研究方法 | 第16-17页 |
| 第一章 国内数据新闻报道对新闻专业主义的影响 | 第17-29页 |
| 第一节 国内媒体的数据新闻报道情况 | 第17-23页 |
| 一、传统媒体的数据新闻报道 | 第17-21页 |
| 二、网络媒体的数据新闻报道 | 第21-23页 |
| 第二节 大数据语境下的新闻专业主义理念 | 第23-25页 |
| 一、客观性理念 | 第24页 |
| 二、服务公众意识 | 第24页 |
| 三、表达意见自由度 | 第24-25页 |
| 四、新闻伦理道德 | 第25页 |
| 第三节 数据新闻报道方式对新闻专业主义的冲击 | 第25-28页 |
| 一、数据能力：“把关人”说话 | 第25-26页 |
| 二、选题与内容：服务公众意识不强 | 第26-27页 |
| 三、可视化形式：意见表达并不自由 | 第27页 |
| 四、道德标准：忽视新闻伦理 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 财新网数据新闻报道践行新闻专业主义 | 第29-46页 |
| 第一节 研究案例的选择 | 第29-30页 |
| 一、“数字说”栏目介绍 | 第29-30页 |
| 二、财新网的数据新闻报道 | 第30页 |
| 第二节“数字说”栏目的样本选择与类目建构 | 第30-34页 |
| 一、样本选择 | 第30-31页 |
| 二、类目建构 | 第31-34页 |
| 第三节 数据新闻报道的客观性理念情况统计与分析 | 第34-39页 |
| 一、数据新闻报道的生产者情况 | 第34-36页 |
| 二、数据新闻报道的数据来源情况 | 第36-38页 |
| 三、真实的数据与专业化的数据处理 | 第38-39页 |
| 第四节 数据新闻报道的服务公众意识情况统计与分析 | 第39-41页 |
| 一、数据新闻的选题情况 | 第39页 |
| 二、数据新闻的内容特点情况 | 第39-40页 |
| 三、贴近生活、服务公众的报道主题和内容 | 第40-41页 |
| 第五节 数据新闻报道的意见表达自由度情况 | 第41-44页 |
| 一、数据新闻报道的总体呈现形式情况 | 第41-42页 |
| 二、数据新闻报道的数据图表类型情况 | 第42页 |
| 三、数据新闻报道的发布和反馈情况 | 第42-44页 |
| 四、多种可视化形式增加意见表达自由度 | 第44页 |
| 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 国内数据新闻报道秉持“专业”的努力方向 | 第46-54页 |
| 第一节 内在向度：媒介自律 | 第46-48页 |
| 一、提升数据新闻从业者的专业素养 | 第46-47页 |
| 二、组织专业化的数据新闻团队 | 第47-48页 |
| 三、确立数据新闻的专业规范 | 第48页 |
| 第二节 外在向度：数据开放 | 第48-50页 |
| 一、加快公共数据的开放进度 | 第49页 |
| 二、提高隐私数据的保护力度 | 第49-50页 |
| 第三节 未来方向：数据新闻与新闻专业主义的可持续性发展 | 第50-52页 |
| 一、专业人才的可持续性 | 第51页 |
| 二、数据真实性的可持续性 | 第51页 |
| 三、新闻价值的可持续性 | 第51-52页 |
| 四、视觉交互体验的可持续性 | 第52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |