电力线检测的算法研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第10-15页
1.1 课题研究背景及意义	第10-11页
1.2 理论基础及发展现状	第11-13页
1.3 介绍论文的主要的内容安排	第13-15页
第二章 图像的噪声及滤波处理	第15-31页
2.1 噪声模型	第15-17页
2.1.1 加性噪声模型	第15-17页
2.1.2 乘性噪声模型	第17页
2.2 滤波处理	第17-23页
2.2.1 频率法——低通滤波技术	第18页
2.2.2 空间域滤波——掩膜法	第18-23页
2.3 图像的灰度图转化	第23-25页
2.4 滤波实验及对比结果	第25-31页
第三章 边缘检测理论及算法	第31-41页
3.1 边缘检测理论	第31-32页
3.2 边缘检测算法	第32-39页
3.2.1 基于Hough变换的边缘检测	第32-33页
3.2.2 基于微分的边缘检测	第33-35页
3.2.3 基于模板匹配的边缘检测	第35-39页
3.3 梯度向量	第39-40页
3.4 图像梯度向量直方图	第40页
3.5 本章总结	第40-41页
第四章 电力线检测的识别方法研究	第41-47页
4.1 图像的实验处理	第41-45页
4.2 实验结论与总结	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
5.1 总结	第47页
5.2 待克服的问题	第47-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-54页
个人简历	第54页
硕士期间的成果	第54页